NVIDIA RTX 4080S GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 4080S ist eine Consumer-GPU auf Basis der Ada Lovelace-Architektur mit 16 GB VRAM und Compute Capability 8.9. In ONIE-Instanzen liefert sie rund 50.9 TFLOPS Standard-Gleitkommaleistung und etwa 600 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 320 W. Sie können die Karte mit stundengenauer Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und vorkonfigurierten Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX 4080S eignet
Quantisierte LLM-Inferenz
Führen Sie kleine bis mittelgroße Sprachmodelle mithilfe von vLLM- oder Ollama-Vorlagen innerhalb des 16 GB VRAM-Budgets und rund 600 GB/s Speicherbandbreite aus.
Bildgenerierung mit Diffusionsmodellen
Führen Sie ComfyUI-Workflows und Bildsynthese-Pipelines mithilfe der Ada Lovelace-Architektur und rund 50.9 TFLOPS Rechenleistung aus.
PyTorch-Modell-Prototyping
Entwickeln, testen und debuggen Sie Deep-Learning-Code auf Hardware mit Compute Capability 8.9, bevor Sie auf Workstation- oder Rechenzentrums-GPUs skalieren.
LoRA-Feinabstimmung
Führen Sie parametereffiziente Feinabstimmungen an kompakten Modellen und Datensätzen durch, die problemlos in 16 GB Speicher passen.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 4080S, wenn Ihre Arbeitslast moderne Ada Lovelace-Unterstützung benötigt und in ein 16 GB großes Consumer-Speicherbudget passt. Entscheiden Sie sich für eine kleinere GPU für leichtgewichtige Tests mit geringerem Speicherbedarf oder wechseln Sie zu einer größeren Consumer-, Workstation- oder Rechenzentrumskarte, wenn unquantisierte Modelle oder große Batch-Größen die 16 GB VRAM überschreiten.
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Häufig gestellte Fragen
Eignet sich die RTX 4080S für LLM-Inferenz und Feinabstimmung?
Mit 16 GB VRAM und etwa 600 GB/s Speicherbandbreite bewältigt sie die Inferenz kleiner oder quantisierter Modelle sowie parametereffiziente Feinabstimmungen wie LoRA. Für eine vollständige Feinabstimmung größerer Modelle ist eine GPU mit höherer Speicherkapazität erforderlich.
Wie schneidet die RTX 4080S im Vergleich zu angrenzenden GPU-Klassen ab?
Als 16 GB Ada Lovelace Consumer-Karte, die rund 50.9 TFLOPS bei einer TDP von 320 W liefert, ist sie oberhalb von Einsteiger-Consumer-GPUs mit kleinerem Speicher angesiedelt. Sie verfügt über weniger VRAM und Speicherbandbreite als High-End-Consumer-Modelle oder Workstation- und Rechenzentrums-GPUs, die für anspruchsvollere Arbeitslasten ausgelegt sind.
Welche Softwarevorlagen und Verbindungsmethoden werden auf ONIE unterstützt?
Die Instanzen bieten direkten SSH-Zugriff und einsatzbereite Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI. Die Karte unterstützt Software, die auf CUDA Compute Capability 8.9 ausgelegt ist.
Wie funktioniert die Abrechnung bei der Miete einer RTX 4080S?
ONIE nutzt für RTX 4080S-Instanzen eine stundengenaue Abrechnung, sodass Sie nur für die Zeit zahlen, in der Ihre Instanz aktiv ist.
Die RTX 4080S stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
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