按小時租用 NVIDIA RTX 4080S GPU
NVIDIA RTX 4080S 是基於 Ada Lovelace 架構打造的消費級 GPU，提供 16 GB VRAM 與 8.9 運算能力。在 ONIE 執行個體中，它能在 320 W 的功耗範圍內，提供約 50.9 TFLOPS 的標準浮點運算效能以及約 600 GB/s 的記憶體頻寬。您可透過按時計費、完整 SSH 存取權限，以及預先設定的 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 範本來部署使用。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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RTX 4080S 適合的應用場景
量化 LLM 推論
在 16 GB VRAM 容量與約 600 GB/s 記憶體頻寬的範圍內，使用 vLLM 或 Ollama 範本執行中小型語言模型。
擴散模型影像生成
利用 Ada Lovelace 架構與約 50.9 TFLOPS 的算力，執行 ComfyUI 工作流程與影像合成管線。
PyTorch 模型原型開發
在擴展至工作站或資料中心級 GPU 之前，先在具備 8.9 運算能力的硬體上開發、測試並除錯深度學習程式碼。
LoRA 微調
針對可輕鬆容納於 16 GB 記憶體內的精簡模型與資料集，執行參數高效微調。
這款 GPU 適合您嗎？
當您的工作負載需要現代 Ada Lovelace 架構支援，且能容納於 16 GB 消費級記憶體空間內時，請選擇 RTX 4080S。若是記憶體需求較低的輕量級測試，可選擇較小型的 GPU；當未量化模型或大型批次大小超過 16 GB VRAM 時，則建議升級至更高階的消費級、工作站或資料中心顯示卡。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX 4080S 適合用於 LLM 推論與微調嗎？
憑藉 16 GB VRAM 與約 600 GB/s 的記憶體頻寬，它能處理小型或量化模型的推論，以及如 LoRA 等參數高效微調。若要對較大型的模型進行完整微調，則需要具備更高記憶體容量的 GPU。
RTX 4080S 與相鄰層級的 GPU 相比如何？
作為一款在 320 W TDP 內提供約 50.9 TFLOPS 算力的 16 GB Ada Lovelace 消費級顯示卡，其定位高於記憶體緩衝區較小的入門級消費型 GPU。不過，與專為繁重工作負載設計的高階消費級型號、工作站或資料中心 GPU 相比，它的 VRAM 與記憶體頻寬較少。
ONIE 支援哪些軟體範本與連線方式？
執行個體包含直接 SSH 存取權限，以及可立即使用的 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 範本。此顯示卡支援針對 CUDA 運算能力 8.9 開發的軟體。
租用 RTX 4080S 的計費方式為何？
ONIE 對 RTX 4080S 執行個體採用按時計費，因此您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費。
按小時租用 RTX 4080S
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
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