GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Sewa GPU NVIDIA RTX 4080S per jam

NVIDIA RTX 4080S adalah GPU segmen konsumen berbasis arsitektur Ada Lovelace yang menawarkan 16 GB VRAM dan kapabilitas komputasi 8.9. Dalam instans ONIE, GPU ini memberikan performa floating-point standar sekitar 50.9 TFLOPS dan sekitar 600 GB/s bandwidth memori dalam batas daya 320 W. Anda dapat menerapkannya dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, serta templat prakonfigurasi untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.

Spesifikasi

VRAM per GPU

16 GB

Arsitektur

NVIDIA Ada Lovelace

Kemampuan komputasi

8.9

Komputasi FP32

≈ 50.9 TFLOPS

Bandwidth memori

≈ 600 GB/s

Batas daya

320 W

Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.

Memuat harga langsung…

Kegunaan utama RTX 4080S

Inferensi LLM Terkuantisasi

Jalankan model bahasa kecil hingga menengah menggunakan templat vLLM atau Ollama dalam kapasitas 16 GB VRAM dan sekitar 600 GB/s bandwidth memori.

Pembuatan Gambar Difusi

Eksekusi alur kerja ComfyUI dan pipeline sintesis gambar menggunakan arsitektur Ada Lovelace dan komputasi sekitar 50.9 TFLOPS.

Pembuatan Prototipe Model PyTorch

Kembangkan, uji, dan debug kode deep learning pada perangkat keras dengan kapabilitas komputasi 8.9 sebelum meningkatkan skala ke GPU kelas workstation atau pusat data.

Fine-Tuning LoRA

Lakukan fine-tuning hemat parameter pada model dan dataset ringkas yang muat dengan nyaman di dalam memori 16 GB.

Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?

Pilih RTX 4080S saat beban kerja Anda membutuhkan dukungan Ada Lovelace modern dan muat dalam kapasitas memori konsumen 16 GB. Pilih GPU yang lebih kecil untuk pengujian ringan yang membutuhkan lebih sedikit memori, atau beralihlah ke kartu konsumen, workstation, atau pusat data yang lebih besar saat model tanpa kuantisasi atau ukuran batch yang besar melebihi 16 GB VRAM.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM per GPUArsitekturKomputasi FP32Mulai / jamDetail
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—Detail
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—Detail
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Detail

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah RTX 4080S cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?

Dengan 16 GB VRAM dan sekitar 600 GB/s bandwidth memori, kartu ini mampu menangani inferensi pada model kecil atau terkuantisasi serta fine-tuning hemat parameter seperti LoRA. Fine-tuning penuh untuk model yang lebih besar akan membutuhkan GPU dengan kapasitas memori yang lebih tinggi.

Bagaimana perbandingan RTX 4080S dengan tingkatan GPU di sekitarnya?

Sebagai kartu konsumen Ada Lovelace 16 GB yang menghasilkan sekitar 50.9 TFLOPS dalam TDP 320 W, kartu ini berada di atas GPU konsumen tingkat pemula dengan buffer memori yang lebih kecil. Kartu ini memiliki VRAM dan bandwidth memori yang lebih kecil dibandingkan model konsumen kelas atas atau GPU workstation dan pusat data yang dirancang untuk beban kerja yang lebih berat.

Templat perangkat lunak dan metode koneksi apa saja yang didukung di ONIE?

Instans mencakup akses SSH langsung dan templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI. Kartu ini mendukung perangkat lunak yang menargetkan kapabilitas komputasi CUDA 8.9.

Bagaimana cara kerja tagihan untuk penyewaan RTX 4080S?

ONIE menggunakan sistem tagihan per jam untuk instans RTX 4080S, sehingga Anda hanya membayar untuk waktu saat instans Anda aktif.

Sewa RTX 4080S per jam

Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.

Sewa RTX 4080S

Semua GPU →