Sewa GPU NVIDIA RTX 4080 per jam
NVIDIA RTX 4080 adalah GPU konsumen berarsitektur Ada Lovelace yang dilengkapi dengan VRAM 16 GB dan kapabilitas komputasi 8.9. Di lingkungan cloud kami, perangkat ini menghasilkan kinerja presisi tunggal sekitar 48.6 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 576 GB/s dengan daya operasi 285 W. Anda dapat menerapkannya di ONIE dengan tagihan per jam, akses SSH penuh, dan templat yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Spesifikasi
VRAM per GPU
Arsitektur
Kemampuan komputasi
Komputasi FP32
Bandwidth memori
Batas daya
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.
Memuat harga langsung…
Kegunaan utama RTX 4080
Inferensi LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa berukuran kecil hingga menengah yang muat dengan nyaman dalam VRAM 16 GB menggunakan templat Ollama atau vLLM siap pakai.
Alur Kerja Pembuatan Gambar
Hasilkan gambar beresolusi tinggi dan jalankan pipeline difusi kustom menggunakan templat ComfyUI bawaan.
Pembuatan Prototipe Model dan LoRA
Kembangkan kode dan jalankan tugas fine-tuning hemat parameter yang ringan di PyTorch/CUDA dengan dukungan arsitektur Ada Lovelace.
Pemrosesan Data Batch
Manfaatkan komputasi presisi tunggal sekitar 48.6 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 576 GB/s untuk tugas prapemrosesan data paralel dan inferensi.
Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?
RTX 4080 cocok untuk pengembang yang membutuhkan kapabilitas komputasi Ada Lovelace 8.9 dan VRAM 16 GB untuk inferensi, model difusi, dan pembuatan prototipe. Pilih GPU konsumen yang lebih kecil untuk skrip dasar dengan kebutuhan memori yang lebih rendah, atau beralih ke GPU konsumen, workstation, atau pusat data dengan VRAM lebih tinggi jika bobot model Anda melebihi 16 GB.
Bandingkan dengan GPU serupa
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah RTX 4080 cocok untuk inferensi dan fine-tuning LLM?
Dengan VRAM 16 GB dan bandwidth memori sekitar 576 GB/s, RTX 4080 dapat menangani inferensi untuk model bahasa yang lebih kecil atau terkuantisasi serta adaptor LoRA yang ringan. Fine-tuning penuh pada model besar memerlukan GPU workstation atau pusat data dengan kapasitas memori yang lebih besar.
Bagaimana perbandingan RTX 4080 dengan GPU Ada Lovelace lainnya?
RTX 4080 berada di segmen konsumen kelas atas dengan VRAM 16 GB dan komputasi presisi tunggal sekitar 48.6 TFLOPS. Jika beban kerja Anda terbatas oleh memori atau mengharuskan pemuatan model tanpa kuantisasi yang lebih besar ke dalam memori, pertimbangkan untuk beralih ke GPU dengan VRAM yang lebih besar.
Templat perangkat lunak apa saja yang tersedia untuk RTX 4080 di ONIE?
Anda dapat meluncurkan instans dengan templat siap pakai untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI. Semua instans mencakup akses SSH penuh sehingga Anda dapat menginstal dependensi kustom yang sesuai dengan kapabilitas komputasi 8.9.
Bagaimana cara kerja tagihan untuk instans RTX 4080?
ONIE menggunakan sistem tagihan per jam yang praktis untuk semua penyewaan RTX 4080. Anda hanya membayar untuk waktu saat instans Anda aktif.
Sewa RTX 4080 per jam
Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.
Sewa RTX 4080