Noleggia GPU NVIDIA RTX 4080 a ore
La NVIDIA RTX 4080 è una GPU consumer basata su architettura Ada Lovelace, dotata di 16 GB di VRAM e compute capability 8.9. Nel nostro ambiente cloud offre circa 48.6 TFLOPS di prestazioni in singola precisione e circa 576 GB/s di larghezza di banda della memoria, operando a una potenza nominale di 285 W. È possibile distribuirla su ONIE con fatturazione oraria, accesso SSH completo e modelli preconfigurati.
Specifiche
VRAM per GPU
Architettura
Capacità di calcolo
Calcolo FP32
Larghezza di banda della memoria
Limite di potenza
Valori dichiarati dal provider dell'infrastruttura per le macchine attualmente in elenco; le prestazioni reali variano in base alla macchina.
Configurazioni disponibili
Disponibilità e prezzi in tempo reale, aggiornati costantemente. Il prezzo finale viene confermato prima dell'ordine.
Caricamento dei prezzi in tempo reale…
A cosa è adatta la RTX 4080
Inferenza di LLM quantizzati
Esegui modelli linguistici di piccole e medie dimensioni che rientrano comodamente in 16 GB di VRAM utilizzando modelli pronti per l'uso di Ollama o vLLM.
Flussi di lavoro per la generazione di immagini
Genera immagini ad alta risoluzione ed esegui pipeline di diffusione personalizzate utilizzando il modello ComfyUI preconfigurato.
Prototipazione di modelli e LoRA
Sviluppa codice ed esegui lavori leggeri di fine-tuning efficiente dei parametri su PyTorch/CUDA con il supporto dell'architettura Ada Lovelace.
Elaborazione dati in batch
Sfrutta circa 48.6 TFLOPS di calcolo in singola precisione e circa 576 GB/s di larghezza di banda della memoria per attività parallele di pre-elaborazione dei dati e inferenza.
È la GPU adatta alle tue esigenze?
La RTX 4080 è ideale per gli sviluppatori che necessitano di compute capability 8.9 dell'architettura Ada Lovelace e di 16 GB di VRAM per inferenza, modelli di diffusione e prototipazione. Scegli una GPU consumer più piccola per script di base con minori requisiti di memoria, oppure passa a una GPU consumer, workstation o da data center con più VRAM se i pesi del modello superano i 16 GB.
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Domande frequenti
La RTX 4080 è adatta per l'inferenza e il fine-tuning di LLM?
Con 16 GB di VRAM e circa 576 GB/s di larghezza di banda della memoria, la RTX 4080 gestisce l'inferenza per modelli linguistici più piccoli o quantizzati e adattatori LoRA leggeri. Il fine-tuning completo di modelli di grandi dimensioni richiede una GPU workstation o da data center con una maggiore capacità di memoria.
Come si posiziona la RTX 4080 rispetto ad altre GPU Ada Lovelace?
La RTX 4080 si colloca nella fascia alta del segmento consumer con 16 GB di VRAM e circa 48.6 TFLOPS di calcolo in singola precisione. Se i carichi di lavoro sono limitati dalla memoria o richiedono di caricare in memoria modelli più grandi non quantizzati, è consigliabile passare a una GPU con più VRAM.
Quali modelli software sono disponibili per la RTX 4080 su ONIE?
È possibile avviare un'istanza con modelli pronti per PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI. Tutte le istanze includono accesso SSH completo per installare dipendenze personalizzate compatibili con la compute capability 8.9.
Come funziona la fatturazione per le istanze RTX 4080?
ONIE applica una fatturazione oraria trasparente per tutti i noleggi di RTX 4080. Si paga solo per il tempo in cui l'istanza rimane attiva.
Noleggia la RTX 4080 a ore
Crea un account, scegli una configurazione e connettiti tramite SSH. La fatturazione si interrompe quando elimini la GPU.
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