NVIDIA RTX 4080 GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 4080 ist eine Consumer-GPU der Ada-Lovelace-Architektur mit 16 GB VRAM und Compute Capability 8.9. In unserer Cloud-Umgebung liefert sie rund 48.6 TFLOPS Single-Precision-Leistung und etwa 576 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 285 W. Sie können die Karte auf ONIE mit stundengenauer Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und vorkonfigurierten Vorlagen bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die RTX 4080 eignet
Quantisierte LLM-Inferenz
Führen Sie kleine bis mittelgroße Sprachmodelle, die problemlos in 16 GB VRAM passen, mit fertigen Vorlagen für Ollama oder vLLM aus.
Workflows zur Bildgenerierung
Erstellen Sie hochauflösende Bilder und führen Sie benutzerdefinierte Diffusions-Pipelines über die vorkonfigurierte ComfyUI-Vorlage aus.
Modell-Prototyping und LoRA
Entwickeln Sie Code und führen Sie schlanke, parametereffiziente Fine-Tuning-Jobs unter PyTorch/CUDA mit Unterstützung für die Ada-Lovelace-Architektur aus.
Batch-Datenverarbeitung
Nutzen Sie rund 48.6 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung und etwa 576 GB/s Speicherbandbreite für parallele Datenvorverarbeitung und Inferenzaufgaben.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Die RTX 4080 eignet sich für Entwickler, die Ada Lovelace Compute Capability 8.9 und 16 GB VRAM für Inferenz, Diffusionsmodelle und Prototyping benötigen. Wählen Sie eine kleinere Consumer-GPU für einfache Skripte mit geringerem Speicherbedarf oder wechseln Sie zu einer Consumer-, Workstation- oder Rechenzentrums-GPU mit mehr VRAM, wenn Ihre Modellgewichte 16 GB überschreiten.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die RTX 4080 für LLM-Inferenz und Fine-Tuning geeignet?
Mit 16 GB VRAM und etwa 576 GB/s Speicherbandbreite bewältigt die RTX 4080 die Inferenz kleinerer oder quantisierter Sprachmodelle sowie schlanker LoRA-Adapter. Für das vollständige Fine-Tuning großer Modelle ist eine Workstation- oder Rechenzentrums-GPU mit größerer Speicherkapazität erforderlich.
Wie schneidet die RTX 4080 im Vergleich zu anderen Ada-Lovelace-GPUs ab?
Die RTX 4080 ist mit 16 GB VRAM und rund 48.6 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung im oberen Consumer-Segment angesiedelt. Wenn Ihre Workloads speicherlimitiert sind oder größere, unquantisierte Modelle in den Speicher passen müssen, empfiehlt sich der Wechsel zu einer GPU mit mehr VRAM.
Welche Software-Vorlagen sind für die RTX 4080 auf ONIE verfügbar?
Sie können eine Instanz mit einsatzbereiten Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI starten. Alle Instanzen bieten vollen SSH-Zugriff, sodass Sie eigene Abhängigkeiten passend zur Compute Capability 8.9 installieren können.
Wie funktioniert die Abrechnung für RTX 4080-Instanzen?
ONIE nutzt eine transparente stündliche Abrechnung für alle RTX 4080-Instanzen. Sie zahlen nur für die Zeit, in der Ihre Instanz aktiv ist.
Die RTX 4080 stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
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