按小時租用 NVIDIA RTX 4080 GPU
NVIDIA RTX 4080 是採用 Ada Lovelace 架構的消費級 GPU，配備 16 GB VRAM 與 8.9 運算能力。在我們的雲端環境中，它在 285 W 的額定功率下運作，可提供約 48.6 TFLOPS 的單精度運算效能與約 576 GB/s 的記憶體頻寬。您可以在 ONIE 上部署此規格，享有按時計費、完整 SSH 存取權限以及預先設定的範本。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
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RTX 4080 適合的應用場景
量化 LLM 推論
使用現成的 Ollama 或 vLLM 範本，順暢執行可容納於 16 GB VRAM 內的中小型語言模型。
圖像生成工作流程
透過內建的 ComfyUI 範本，生成高解析度圖像並執行自訂擴散流程。
模型原型開發與 LoRA
在支援 Ada Lovelace 架構的 PyTorch/CUDA 環境上撰寫程式碼，並執行輕量級參數高效微調任務。
批次資料處理
運用約 48.6 TFLOPS 的單精度運算能力與約 576 GB/s 的記憶體頻寬，執行平行資料預處理與推論任務。
這款 GPU 適合您嗎？
RTX 4080 適合需要 Ada Lovelace 8.9 運算能力與 16 GB VRAM 來執行推論、擴散模型及原型開發的開發者。若僅執行記憶體需求較低的基礎指令碼，可選擇較小型的消費級 GPU；若模型權重超過 16 GB，則建議升級至更高 VRAM 的消費級、工作站或資料中心級 GPU。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX 4080 適合用於 LLM 推論與微調嗎？
憑藉 16 GB VRAM 與約 576 GB/s 的記憶體頻寬，RTX 4080 能處理中小型或量化語言模型的推論，以及輕量級 LoRA 轉接器的訓練。若要對大型模型進行全參數微調，則需要具備更大記憶體容量的工作站或資料中心級 GPU。
RTX 4080 與其他 Ada Lovelace GPU 相比如何？
RTX 4080 定位於高階消費級市場，具備 16 GB VRAM 與約 48.6 TFLOPS 的單精度運算能力。如果您的工作負載受限於記憶體容量，或需要將較大的未量化模型載入記憶體，建議升級至配備更多 VRAM 的 GPU。
在 ONIE 上，RTX 4080 提供哪些軟體範本？
您可以使用 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 等現成範本啟動執行個體。所有執行個體皆包含完整的 SSH 存取權限，方便您安裝符合 8.9 運算能力的自訂相依套件。
RTX 4080 執行個體如何計費？
ONIE 對所有 RTX 4080 租用均採用直接透明的按時計費方式。您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費。
按小時租用 RTX 4080
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
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