เข้าสู่ระบบ
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX A2000 ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ

NVIDIA RTX A2000 เป็น GPU workstation ขนาดกะทัดรัดในสถาปัตยกรรม Ampere ที่ออกแบบมาสำหรับงาน compute และ graphics ระดับเริ่มต้นบน ONIE มี VRAM 6 GB และใช้พลังงาน 70 W ให้ประสิทธิภาพ single-precision ประมาณ 11.2 TFLOPS และ memory bandwidth ประมาณ 247 GB/s ด้วย CUDA compute capability 8.6 GPU นี้รองรับ AI framework สมัยใหม่สำหรับการพัฒนาและทดสอบงานขนาดเล็ก

ເຊົ່າ RTX A2000

ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ

VRAM ຕໍ່ GPU

6 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Ampere

ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)

8.6

ການຄຳນວນ FP32

≈ 11.2 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 247 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

70 W

ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.

ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…

RTX A2000 ເໝາະສຳລັບຫຍັງ

การสร้างต้นแบบโค้ดและดีบัก

พัฒนาและทดสอบสคริปต์ CUDA และ PyTorch บนสถาปัตยกรรม Ampere ที่มี compute capability 8.6 ก่อนขยายไปใช้ฮาร์ดแวร์ที่ใหญ่กว่า

การ inference โมเดลภาษาขนาดเล็ก

รันโมเดลภาษาขนาดเล็กที่ผ่านการ quantize อย่างหนักด้วย Ollama หรือ vLLM ให้อยู่ในขีดจำกัด VRAM 6 GB

การสร้างภาพพื้นฐาน

รัน diffusion pipeline ขนาดเบาใน ComfyUI ที่ปรับให้ใช้หน่วยความจำไม่เกิน 6 GB

การเรนเดอร์และ CAD สำหรับ Workstation

รองรับงานเรนเดอร์เบาและ workflow ด้านกราฟิก ด้วย memory bandwidth ประมาณ 247 GB/s

ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?

เลือก RTX A2000 สำหรับการดีบักโค้ดที่ใช้ overhead ต่ำ การตั้งค่า environment และการรันโมเดลขนาดเล็กที่อยู่ใน VRAM 6 GB หากงานของคุณเกี่ยวข้องกับ training, fine-tuning หรือการรันโมเดลขนาดใหญ่ที่ไม่ได้ quantize ให้เลือก GPU สำหรับ workstation หรือ datacenter ที่มีหน่วยความจำและประสิทธิภาพการคำนวณสูงกว่า

ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳການຄຳນວນ FP32ເລີ່ມຕົ້ນ / ຊົ່ວໂມງລາຍລະອຽດ
RTX A20006 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS—
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX 2070S8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
Titan Xp12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

RTX A2000 เหมาะกับการ inference หรือ fine-tuning LLM หรือไม่

ด้วย VRAM 6 GB และประสิทธิภาพประมาณ 11.2 TFLOPS RTX A2000 เหมาะกับการ inference เฉพาะโมเดลขนาดเล็กมากที่ผ่านการ quantize ด้วยเครื่องมือเช่น Ollama สำหรับ fine-tuning หรือการรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ควรเลือก GPU ที่มี VRAM มากกว่าอย่างมีนัยสำคัญ

สามารถใช้ GPU นี้สร้างภาพได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถรัน workflow การสร้างภาพพื้นฐานด้วย template ของ ComfyUI ได้ โดยตั้งค่าโมเดลและความละเอียดให้อยู่ในขีดจำกัดหน่วยความจำ 6 GB diffusion pipeline ที่หนักกว่าและการสร้างภาพความละเอียดสูงต้องใช้ GPU ที่มีหน่วยความจำขนาดใหญ่กว่า

RTX A2000 เทียบกับ GPU workstation Ampere รุ่นที่ใหญ่กว่าอย่างไร

RTX A2000 อยู่ในระดับเริ่มต้นของสาย Ampere workstation ด้วย VRAM 6 GB และ TDP 70 W การเลื่อนไปยังรุ่น Ampere workstation ที่สูงกว่าจะให้ VRAM มากขึ้นและ memory bandwidth สูงกว่าประมาณ 247 GB/s ที่มีในรุ่นนี้ พร้อมยังคงรองรับ CUDA compute capability 8.6

การคิดค่าบริการและการเข้าใช้งานบน ONIE ทำงานอย่างไร

อินสแตนซ์จะถูกคิดค่าบริการเป็นรายชั่วโมงขณะที่กำลังทำงานอยู่ คุณสามารถเชื่อมต่อโดยตรงผ่าน SSH และ deploy template ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า ได้แก่ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI

ເຊົ່າ RTX A2000 ເປັນຊົ່ວໂມງ

ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.

ເຊົ່າ RTX A2000

GPU ທັງໝົດ →