ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX A2000 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA RTX A2000 ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರದ Ampere ತಲೆಮಾರಿನ ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಆಗಿದ್ದು, ONIE ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು 6 GB VRAM ಮತ್ತು 70 W ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಸುಮಾರು 11.2 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರೆಸಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 247 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. CUDA compute capability 8.6 ಹೊಂದಿರುವ ಈ ಕಾರ್ಡ್, ಹಗುರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಆಧುನಿಕ AI ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
RTX A2000 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಕೋಡ್ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಬಗ್ಗಿಂಗ್
ದೊಡ್ಡ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು Ampere ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು compute capability 8.6 ಮೇಲೆ CUDA ಮತ್ತು PyTorch ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್
6 GB VRAM ಮಿತಿಯೊಳಗೆ Ollama ಅಥವಾ vLLM ಬಳಸಿ ಸಣ್ಣ, ಹೆಚ್ಚು ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
ಮೂಲಭೂತ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ
6 GB ಮೆಮೊರಿ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತಿನೊಳಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿದ ಹಗುರ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ComfyUI ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಿ.
ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು CAD
ಸುಮಾರು 247 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಘು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
ಕಡಿಮೆ ಓವರ್ಹೆಡ್ ಕೋಡ್ ಡಿಬಗ್ಗಿಂಗ್, ಪರಿಸರ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು 6 GB VRAM ಒಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು RTX A2000 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು ಸೇರಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಇರುವ ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
RTX A2000 LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?
6 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 11.2 TFLOPS ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, RTX A2000 ಅನ್ನು Ollama ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ತುಂಬಾ ಸಣ್ಣ, ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗಳ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು VRAM ಇರುವ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬೇಕು.
ಈ GPU ಅನ್ನು ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳನ್ನು 6 GB ಮೆಮೊರಿ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಇರುವಂತೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಬಳಸಿ ಮೂಲಭೂತ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಭಾರೀ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮೆಮೊರಿ ಬಫರ್ ಇರುವ GPU ಅಗತ್ಯ.
RTX A2000 ದೊಡ್ಡ Ampere ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗಿದೆ?
RTX A2000 6 GB VRAM ಮತ್ತು 70 W ಥರ್ಮಲ್ ಡಿಸೈನ್ ಪವರ್ ಹೊಂದಿರುವ Ampere ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಸಾಲಿನ ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದೆ. ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ Ampere ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಸುಮಾರು 247 GB/s ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಸಿಗುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ CUDA compute capability 8.6 ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೂ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
ONIE ನಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಅವಧಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು SSH ಪ್ರವೇಶದ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಸೇರಿದಂತೆ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.
RTX A2000 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
RTX A2000 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ