ಲಾಗ್ ಇನ್
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX 2070S GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

NVIDIA RTX 2070S ಒಂದು ಗ್ರಾಹಕ-ವಿಭಾಗದ GPU ಆಗಿದ್ದು, ಇದು Turing ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ, 8 GB VRAM ಮತ್ತು compute capability 7.5 ಹೊಂದಿದೆ. ONIE ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದು 210 W ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಸುಮಾರು 8.8 TFLOPS ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 366 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಯ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶ, ಮತ್ತು PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI ಸೇರಿದಂತೆ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಇದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.

RTX 2070S ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ವಿವರಣೆಗಳು

ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM

8 GB

ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್

NVIDIA Turing

ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

7.5

FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್

≈ 8.8 TFLOPS

ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್

≈ 366 GB/s

ಪವರ್ ಮಿತಿ

210 W

ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು

ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…

RTX 2070S ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು

ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್

8 GB VRAM ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಳಗೆ Ollama ಅಥವಾ vLLM ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.

PyTorch ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ

ದೊಡ್ಡ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು, compute capability 7.5 ಹೊಂದಿರುವ Turing GPU ಮೇಲೆ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಲೈಟ್‌ವೇಟ್ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಶನ್

8 GB ಮೆಮೊರಿಯೊಳಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ComfyUI ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.

GPU ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು

ಸುಮಾರು 8.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 366 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಸ್ಟಮ್ CUDA ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.

ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?

8 GB VRAM ಒಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಲೈಟ್‌ವೇಟ್ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ RTX 2070S ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ compute capability ಇರುವ GPU ಗೆ ಬದಲಿಸಿ, ಅಥವಾ ಮೂಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಸುವ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್ ಆರಿಸಿ.

ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ

GPUಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAMಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಆರಂಭವಿವರಗಳು
RTX 2070S8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS—
GTX 10808 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS—ವಿವರಗಳು
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—ವಿವರಗಳು
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—ವಿವರಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

RTX 2070S LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?

8 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 366 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಇರುವ RTX 2070S, Ollama ಅಥವಾ vLLM ಮೂಲಕ ಸಣ್ಣ, ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM ಇರುವ GPU ಅಗತ್ಯ.

ComfyUI ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರ ರಚನೆಗೆ ಈ GPU ಬಳಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು, ONIE RTX 2070S ಮೇಲೆ ಚಲಿಸುವ ಸಿದ್ಧ ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ 8 GB VRAM ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹಲವು control nets ಇರುವ ಭಾರಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿಯ GPU ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

Turing ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

RTX 2070S CUDA compute capability 7.5 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ PyTorch/CUDA ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಂತರದ ತಲೆಮಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಸ GPU ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು.

ONIE ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು SSH ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI ಗಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

RTX 2070S ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.

RTX 2070S ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ಎಲ್ಲಾ GPUಗಳು →