GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA RTX 2070S GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX 2070S એ Turing આર્કિટેક્ચર પર બનેલું કન્ઝ્યુમર-સેગમેન્ટ GPU છે, જેમાં 8 GB VRAM અને compute capability 7.5 છે. ONIE ઇન્સ્ટન્સમાં, તે 210 W પાવર એન્વેલપમાં લગભગ 8.8 TFLOPS સ્ટાન્ડર્ડ ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ પરફોર્મન્સ અને લગભગ 366 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. તમે તેને પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, પૂર્ણ SSH ઍક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI સહિતના તૈયાર ટેમ્પ્લેટ્સ સાથે ડિપ્લોય કરી શકો છો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

8 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Turing

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

7.5

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 8.8 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 366 GB/s

પાવર મર્યાદા

210 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX 2070S શા માટે સારું છે

કોમ્પેક્ટ LLM ઇન્ફરન્સ

Ollama અથવા vLLM ટેમ્પ્લેટ્સનો ઉપયોગ કરીને 8 GB VRAM ક્ષમતાની અંદર ક્વોન્ટાઇઝ્ડ નાના ભાષા મોડેલ્સ ચલાવો.

PyTorch પ્રોટોટાઇપિંગ અને ડિબગિંગ

મોટા હાર્ડવેર પર સ્કેલ કરતાં પહેલાં compute capability 7.5 ધરાવતા Turing GPU પર ડીપ લર્નિંગ કોડ વિકસાવો અને ચકાસો.

હલકી ઇમેજ જનરેશન

8 GB મેમરીમાં આરામથી સમાઈ જાય તેવી સ્ટાન્ડર્ડ ડિફ્યુઝન પાઇપલાઇન્સ સાથે ComfyUI વડે ઇમેજ જનરેટ કરો.

GPU કમ્પ્યુટ વર્કલોડ્સ

લગભગ 8.8 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ અને લગભગ 366 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો ઉપયોગ કરતી કસ્ટમ CUDA એપ્લિકેશન્સ ચલાવો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

8 GB VRAM ની અંદર સમાતા ડેવલપમેન્ટ, ડિબગિંગ અને હલકા ઇન્ફરન્સ કાર્યો માટે RTX 2070S પસંદ કરો. મોટા મોડેલ્સની ટ્રેનિંગ માટે વધુ મેમરી અને ઉચ્ચ compute capability ધરાવતા GPU પર જાઓ, અથવા સાદા સ્ક્રિપ્ટ પરીક્ષણ માટે ઓછા પાવરવાળું કન્ઝ્યુમર કાર્ડ પસંદ કરો.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX 2070S8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS—
GTX 10808 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS—વિગતો
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—વિગતો
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX 2070S LLM ઇન્ફરન્સ કે ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

8 GB VRAM અને લગભગ 366 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ સાથે, RTX 2070S Ollama અથવા vLLM દ્વારા નાના, ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મોડેલ્સનું ઇન્ફરન્સ સંભાળે છે. સંપૂર્ણ ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા મોટા મોડેલ્સ ચલાવવા માટે વધુ VRAM ધરાવતા GPUની જરૂર પડે છે.

શું હું ComfyUI સાથે ઇમેજ જનરેશન માટે આ GPU વાપરી શકું?

હા, ONIE RTX 2070S પર ચાલતું તૈયાર ComfyUI ટેમ્પ્લેટ પૂરું પાડે છે. તેની 8 GB VRAM સ્ટાન્ડર્ડ ડિફ્યુઝન વર્કફ્લોને સપોર્ટ કરે છે, જોકે બહુવિધ control nets ધરાવતી ભારે પાઇપલાઇન્સને વધુ મેમરીવાળા GPU થી ફાયદો થશે.

Turing આર્કિટેક્ચર સોફ્ટવેર સુસંગતતાને કેવી રીતે અસર કરે છે?

RTX 2070S CUDA compute capability 7.5 ને સપોર્ટ કરે છે, જે સ્ટાન્ડર્ડ PyTorch/CUDA ટેમ્પ્લેટ્સ સાથે સુસંગત છે. જોકે, પછીની પેઢીઓમાં મળતી નવી આર્કિટેક્ચરલ સુવિધાઓની જરૂર હોય તેવા વર્કલોડ્સ નવા GPU આર્કિટેક્ચર પર ડિપ્લોય કરવા જોઈએ.

ONIE પર હું કેવી રીતે કનેક્ટ થાઉં અને બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ઇન્સ્ટન્સનું બિલ તમારું મશીન સક્રિય હોય તે સમય માટે પ્રતિ-કલાક ધોરણે લેવામાં આવે છે. તમે સીધા SSH દ્વારા કનેક્ટ થઈ શકો છો અથવા PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI માટેના પૂર્વ-કન્ફિગર્ડ ટેમ્પ્લેટ્સ લોન્ચ કરી શકો છો.

RTX 2070S કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX 2070S ભાડે લો

બધા GPU →