اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 2070S بهصورت ساعتی
کارت گرافیک RTX 2070S یک GPU در بخش مصرفی است که بر پایه معماری Turing ساخته شده، ۸ گیگابایت VRAM دارد و قابلیت محاسباتی آن 7.5 است. در نمونه‌های ONIE، حدود 8.8 TFLOPS عملکرد استاندارد ممیز شناور و حدود 366 GB/s پهنای باند حافظه را در محدوده توان 210 وات ارائه میدهد. میتوانید آن را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالبهای آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX 2070S
استنتاج فشرده LLM
اجرای مدل‌های زبانی کوچک کوانتیزه‌شده با استفاده از قالبهای Ollama یا vLLM در محدوده ظرفیت ۸ گیگابایت VRAM.
نمونه‌سازی و اشکال‌زدایی PyTorch
توسعه و آزمایش کد یادگیری عمیق روی GPU مبتنی بر Turing با قابلیت محاسباتی 7.5 پیش از انتقال به سخت‌افزار بزرگ‌تر.
تولید تصویر سبک
تولید تصویر با ComfyUI و از طریق خط لولههای استاندارد انتشار (diffusion) که به‌راحتی در ۸ گیگابایت حافظه جا میشوند.
محاسبات GPU
اجرای برنامه‌های CUDA سفارشی با بهره‌گیری از حدود 8.8 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقت و حدود 366 GB/s پهنای باند حافظه.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
کارت RTX 2070S را برای توسعه، اشکال‌زدایی و وظایف استنتاج سبک که در ۸ گیگابایت VRAM جا میشوند انتخاب کنید. برای آموزش مدل‌های بزرگ، به GPU با حافظه بیشتر و قابلیت محاسباتی بالاتر منتقل شوید، یا برای آزمون ساده اسکریپت‌ها، یک کارت مصرفی با توان کمتر انتخاب کنید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX 2070S برای استنتاج LLM یا فاین‌تیون مناسب است؟
با ۸ گیگابایت VRAM و حدود 366 GB/s پهنای باند حافظه، RTX 2070S از پس استنتاج مدل‌های زبانی کوچک و کوانتیزه‌شده از طریق Ollama یا vLLM برمی‌آید. فاین‌تیون کامل یا اجرای مدل‌های بزرگ‌تر به GPU با VRAM بیشتر نیاز دارد.
آیا میتوانم از این GPU برای تولید تصویر با ComfyUI استفاده کنم؟
بله، ONIE یک قالب آماده ComfyUI ارائه میدهد که روی RTX 2070S اجرا میشود. ۸ گیگابایت VRAM آن از گردشکارهای استاندارد انتشار پشتیبانی میکند، اما خط لولههای سنگینتر با چند ControlNet از GPU با حافظه بیشتر سود خواهند برد.
معماری Turing چه تأثیری بر سازگاری نرمافزار دارد؟
RTX 2070S از قابلیت محاسباتی 7.5 CUDA پشتیبانی میکند که با قالبهای استاندارد PyTorch/CUDA سازگار است. با این حال، بارهای کاری که به ویژگیهای معماری جدیدتر نسلهای بعدی نیاز دارند، باید روی GPU با معماری جدیدتر اجرا شوند.
چگونه متصل شوم و صورتحساب در ONIE چگونه کار میکند؟
نمونهها بر اساس ساعت و برای مدت زمانی که دستگاه فعال است صورتحساب میشوند. میتوانید مستقیماً از طریق SSH متصل شوید یا قالبهای از پیش پیکربندیشده PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI را راهاندازی کنید.
RTX 2070S را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX 2070S