اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 2070 بهصورت ساعتی
کارت گرافیک NVIDIA RTX 2070 یک GPU در رده مصرفی است که بر پایه معماری Turing با قابلیت محاسباتی 7.5 و 8 GB حافظه VRAM ساخته شده است. در نمونه‌های موجود در ONIE، حدود 7.7 TFLOPS توان محاسباتی با دقت تک‌نقطه‌ای و حدود 370 GB/s پهنای باند حافظه گزارش میشود که در محدوده توان 150 W کار میکند. میتوانید این کارت را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX 2070
استنتاج مدل زبانی فشرده
اجرای مدل‌های زبانی کوانتیزه‌شده یا کوچک که در ظرفیت 8 GB حافظه VRAM جا میشوند، با استفاده از قالب‌های از پیش پیکربندیشده Ollama یا vLLM.
تولید تصویر پایه
تولید تصاویر با وضوح استاندارد و آزمایش گردشکارهای مدل انتشار در ComfyUI در محدوده حافظه 8 GB.
نمونه‌سازی کد PyTorch
توسعه، اشکال‌زدایی و آزمایش اسکریپت‌های آموزش شبکه عصبی در محیط PyTorch/CUDA پیش از مقیاس‌دهی روی سخت‌افزار بزرگ‌تر.
توسعه CUDA در سطح ورودی
کامپایل و آزمایش کرنل‌های سفارشی برای معماری Turing و قابلیت محاسباتی 7.5 از طریق دسترسی مستقیم SSH.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
RTX 2070 را برای توسعه سبک، اشکال‌زدایی کد و وظایف استنتاج در مقیاس کوچک که به‌راحتی در 8 GB حافظه VRAM جا میشوند انتخاب کنید. اگر مدل‌های شما به حافظه بیشتر یا توان عملیاتی بالاتر از حدود 7.7 TFLOPS نیاز دارند، GPU بزرگ‌تری انتخاب کنید، یا فقط برای آزمایش‌های ساده نمایش یا محاسبات پایه، GPU کوچک‌تری برگزینید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX 2070 برای استنتاج و فاین‌تیون مدل‌های LLM مناسب است؟
با 8 GB حافظه VRAM و حدود 370 GB/s پهنای باند حافظه، RTX 2070 می‌تواند استنتاج مدل‌های زبانی کوچک و کوانتیزه‌شده را از طریق Ollama یا vLLM انجام دهد. برای مدل‌های بزرگ‌تر یا بارهای کاری فاین‌تیون کامل، استفاده از GPU با حافظه بیشتر و معماری جدیدتر توصیه میشود.
آیا میتوانم از این GPU برای تولید تصویر با ComfyUI استفاده کنم؟
بله، ONIE یک قالب ComfyUI ارائه میدهد که روی RTX 2070 اجرا میشود. حافظه 8 GB VRAM آن برای خط لولههای تولید استاندارد کافی است، اما گردشکارهای پیچیده با چند ControlNet یا مراحل افزایش وضوح از کارتی با ظرفیت حافظه بیشتر سود خواهند برد.
RTX 2070 در مقایسه با سایر GPUهای مصرفی چگونه است؟
RTX 2070 کارتی از نسل Turing با قابلیت محاسباتی 7.5 و مصرف توان 150 W است که از نظر توان محاسباتی خام و ظرفیت حافظه از معماری‌های جدیدتر پایین‌تر است. ارتقا به مدلی در رده بالاتر، حافظه VRAM بیشتر و TFLOPS بالاتری برای آموزش سنگین‌تر فراهم میکند، در حالی که انتخاب مدل پایین‌تر، فضای حافظه را بیشتر محدود میکند.
صورتحساب و دسترسی به نمونهها در ONIE چگونه کار میکند؟
نمونهها در مدت فعال بودن به صورت ساعتی صورتحساب میشوند. میتوانید مستقیماً از طریق SSH متصل شوید یا بلافاصله در محیطهای از پیش پیکربندیشده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید.
RTX 2070 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX 2070