ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX 2070 GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ
NVIDIA RTX 2070 ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ GPU ਹੈ ਜੋ Turing ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ compute capability 7.5 ਅਤੇ 8 GB VRAM ਹੈ। ONIE 'ਤੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਲਗਭਗ 7.7 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰਿਸੀਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 370 GB/s ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, 150 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, ਪੂਰੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਤਿਆਰ ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਹਰ GPU ਲਈ VRAM
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ
FP32 ਕੰਪਿਊਟ
ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ
ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ
ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ
ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…
RTX 2070 ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ
ਕੰਪੈਕਟ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਇਨਫਰੈਂਸ
ਪ੍ਰੀ-ਕੌਨਫ਼ਿਗਰ ਕੀਤੇ Ollama ਜਾਂ vLLM ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ ਜੋ 8 GB VRAM ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਬੇਸਿਕ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
8 GB ਮੈਮੋਰੀ ਬਫ਼ਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ComfyUI ਵਿੱਚ diffusion ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
PyTorch ਕੋਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ
ਵੱਡੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ PyTorch/CUDA ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ, ਡੀਬੱਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ CUDA ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ
ਸਿੱਧੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ Turing ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ compute capability 7.5 ਲਈ ਕਸਟਮ ਕਰਨਲ ਕੰਪਾਈਲ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?
ਹਲਕੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਕੋਡ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ RTX 2070 ਚੁਣੋ, ਜੋ 8 GB VRAM ਵਿੱਚ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 7.7 TFLOPS ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਮੋਰੀ ਜਾਂ ਥਰੂਪੁੱਟ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵੱਡਾ GPU ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਡਿਸਪਲੇ ਜਾਂ ਬੇਸਿਕ ਕੰਪਿਊਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਛੋਟਾ GPU ਚੁਣੋ।
ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ RTX 2070 LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
8 GB VRAM ਅਤੇ ਲਗਭਗ 370 GB/s ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾਲ, RTX 2070 Ollama ਜਾਂ vLLM ਰਾਹੀਂ ਛੋਟੇ, ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਫੁੱਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਵੱਧ VRAM ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲਾ GPU ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ComfyUI ਨਾਲ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇਸ GPU ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, ONIE RTX 2070 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ComfyUI ਟੈਮਪਲੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ 8 GB VRAM ਸਟੈਂਡਰਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਈ control nets ਜਾਂ upscale ਪਾਸਾਂ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਕਾਰਡ ਤੋਂ ਫਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ।
RTX 2070 ਹੋਰ ਖਪਤਕਾਰ GPUs ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
Turing ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਰਡ ਵਜੋਂ, compute capability 7.5 ਅਤੇ 150 W ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਨਾਲ, ਇਹ ਕੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਭਾਰੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਨਾਲ ਵੱਧ VRAM ਅਤੇ ਵੱਧ TFLOPS ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਹੇਠਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈੱਡਰੂਮ ਹੋਰ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ONIE 'ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਇੰਸਟੈਂਸ ਸਰਗਰਮ ਹੋਣ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਿਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਧੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ਅਤੇ ComfyUI ਸਮੇਤ ਪ੍ਰੀ-ਕੌਨਫ਼ਿਗਰ ਕੀਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
RTX 2070 ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ
ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
RTX 2070 ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ