ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX 2070 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA RTX 2070 ಎಂಬುದು Turing ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧಾರಿತ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 7.5 ಮತ್ತು 8 GB VRAM ಹೊಂದಿರುವ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗದ GPU ಆಗಿದೆ. ONIE ನಲ್ಲಿನ ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳು ಸುಮಾರು 7.7 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 370 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು 150 W ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಗಂಟೆವಾರು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
RTX 2070 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್
8 GB VRAM ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ Ollama ಅಥವಾ vLLM ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಮೂಲ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್
8 GB ಮೆಮೊರಿ ಬಫರ್‌ನ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಸ್ಟಾಂಡರ್ಡ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ComfyUI ನಲ್ಲಿ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
PyTorch ಕೋಡ್ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್
ದೊಡ್ಡ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು PyTorch/CUDA ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ತರಬೇತಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ CUDA ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
Turing ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 7.5 ಗೆ ಗುರಿಯಾದ ಕಸ್ಟಮ್ ಕರ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರ SSH ಪ್ರವೇಶದ ಮೂಲಕ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
ಹಗುರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಕೋಡ್ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು 8 GB VRAM ಒಳಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿ ಹೊಂದುವ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ RTX 2070 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಅಥವಾ ಸುಮಾರು 7.7 TFLOPS ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಬೇಕಾದರೆ ದೊಡ್ಡ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಅಥವಾ ಮೂಲ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಚಿಕ್ಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
RTX 2070 LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?
8 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 370 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ನೊಂದಿಗೆ, RTX 2070 Ollama ಅಥವಾ vLLM ಮೂಲಕ ಸಣ್ಣ, ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದು. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಇರುವ GPU ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ComfyUI ಮೂಲಕ ಈ GPU ಅನ್ನು ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್‌ಗೆ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ONIE RTX 2070 ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ 8 GB VRAM ಸ್ಟಾಂಡರ್ಡ್ ಜನರೇಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹಲವು ControlNet ಅಥವಾ ಅಪ್‌ಸ್ಕೇಲ್ ಪಾಸ್‌ಗಳಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕಾರ್ಡ್ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ.
RTX 2070 ಇತರ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ?
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 7.5 ಮತ್ತು 150 W ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ Turing-ತಲೆಮಾರಿನ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್ ಆಗಿರುವ ಇದು, ಕಚ್ಚಾ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕೆಳಗಿದೆ. ಭಾರೀ ತರಬೇತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ TFLOPS ಬೇಕಾದರೆ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಗಿ; ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದರೆ ಮೆಮೊರಿ ಹೆಡ್‌ರೂಮ್ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ONIE ನಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಪ್ರವೇಶ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಅವಧಿಗೆ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಗಂಟೆವಾರು ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ನೇರವಾಗಿ SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಸೇರಿದಂತೆ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
RTX 2070 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
RTX 2070 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ