ಲಾಗ್ ಇನ್
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA GTX 1080 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

NVIDIA GTX 1080 ಒಂದು ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗದ Pascal GPU ಆಗಿದ್ದು, 8 GB VRAM ಮತ್ತು 130 W TDP ಹೊಂದಿದೆ. ONIE ನಲ್ಲಿ ಇದು ಸುಮಾರು 7.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರೆಸಿಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 227 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕ್ಷಮತೆ 6.1 ಹೊಂದಿರುವ ಇದು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ CUDA ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಹಗುರ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೂಲ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

GTX 1080 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ವಿವರಣೆಗಳು

ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM

8 GB

ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್

NVIDIA Pascal

ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

6.1

FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್

≈ 7.8 TFLOPS

ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್

≈ 227 GB/s

ಪವರ್ ಮಿತಿ

130 W

ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು

ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…

GTX 1080 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು

ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ CUDA ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

SSH ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಿ, Pascal compute capability 6.1 ಗಾಗಿ CUDA ಕೋಡ್ ಬರೆಯಿರಿ, ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಡಿಬಗ್ ಮಾಡಿ.

ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್

8 GB VRAM ಒಳಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿ ಹೊಂದುವ ಸಣ್ಣ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ LLM ಗಳನ್ನು Ollama ಅಥವಾ PyTorch ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ರನ್ ಮಾಡಿ.

ಮೂಲ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ

ComfyUI ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಇಮೇಜ್ ಸಿಂಥೆಸಿಸ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ; ಇದಕ್ಕೆ 8 GB ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 227 GB/s ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

ಸುಮಾರು 7.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರೆಸಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲರ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?

8 GB ಒಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪ್ರೊಟೋಟೈಪಿಂಗ್, ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹಗುರ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ GTX 1080 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ 8 GB ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ, ಸ್ಥಳೀಯ ಮಿಶ್ರ-ಪ್ರೆಸಿಷನ್ ವೇಗವರ್ಧನೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಹೊಸ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ

GPUಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAMಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಆರಂಭವಿವರಗಳು
GTX 10808 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS—
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—ವಿವರಗಳು
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—ವಿವರಗಳು
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—ವಿವರಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

GTX 1080 LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?

8 GB VRAM ಮತ್ತು Pascal ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಹೊಂದಿರುವ GTX 1080, Ollama ನಂತಹ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ನಡೆಸಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು VRAM ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕ್ಷಮತೆ ಇರುವ GPU ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ONIE ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ವಿಧಾನಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ?

PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama ಮತ್ತು vLLM ಸೇರಿದಂತೆ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ GTX 1080 ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

Pascal ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಧುನಿಕ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

GTX 1080 CUDA compute capability 6.1 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರೆಸಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು 7.8 TFLOPS ವೇಗದಲ್ಲಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಲ್ಲಿರುವ ವಿಶೇಷ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್‌ಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕಡಿಮೆ-ಪ್ರೆಸಿಷನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಮೋಡ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

GTX 1080 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುವುದರ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ONIE ನಲ್ಲಿನ ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳು ಗಂಟೆವಾರು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ GTX 1080 ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ.

GTX 1080 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.

GTX 1080 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ಎಲ್ಲಾ GPUಗಳು →