Üüri NVIDIA GTX 1080 GPU-d tunnipõhiselt
NVIDIA GTX 1080 on tarbijaklassi Pascal-arhitektuuriga GPU, millel on 8 GB VRAM-i ja 130 W TDP. ONIE platvormil pakub see umbes 7.8 TFLOPS-i ühe täpsusega arvutusvõimsust ja umbes 227 GB/s mälu läbilaskevõimet. Arvutusvõime tasemega 6.1 sobib see algtaseme CUDA arenduseks, kergemateks järeldusülesanneteks ja lihtsamaks renderdamiseks.
Tehnilised andmed
VRAM GPU kohta
Arhitektuur
Arvutusvõimekus
FP32 arvutusvõimsus
Mälu ribalaius
Energiapiirang
Väärtused on infrastruktuuri pakkuja esitatud praegu pakutavate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.
Saadaolevad konfiguratsioonid
Laoseis ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplik hind kinnitatakse enne tellimust.
Hindade laadimine…
Mille jaoks GTX 1080 sobib
Algtaseme CUDA arendus
Kirjutage, kompileerige ja siluge Pascal-arhitektuuri arvutusvõime tasemele 6.1 suunatud CUDA koodi SSH-juurdepääsu kaudu.
Väikeste mudelitega järeldamine
Käivitage Ollama või PyTorch mallide abil kompaktseid närvivõrke ja kvanditud keelemudeleid, mis mahuvad hästi 8 GB VRAM-i.
Lihtsam pildigenereerimine
Käivitage ComfyUI-s tavapäraseid pildisünteesi töövooge, mille jaoks piisab 8 GB mälust ja umbes 227 GB/s läbilaskevõimest.
Klassikaline masinõpe
Treenige ja hinnake tabelandmetel põhinevaid mudeleid või väikeseid konvolutsioonilisi võrke, kasutades umbes 7.8 TFLOPS-i ühe täpsusega arvutusvõimsust.
Kas see GPU sobib sulle?
Valige GTX 1080 prototüüpimiseks, õppimiseks ja kergemateks töökoormusteks, mis mahuvad 8 GB VRAM-i ega vaja tänapäevaseid tensortuumi. Kui teie töökoormus vajab rohkem kui 8 GB mälu, riistvaralist segatäpsusega arvutuse kiirendust või suuremat mälu läbilaskevõimet, valige uuem või suurem GPU.
Võrdle sarnaste GPU-dega
| GPU | VRAM GPU kohta | Arhitektuur | FP32 arvutusvõimsus | Alates / tund | Üksikasjad |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | |
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Üksikasjad |
Korduma kippuvad küsimused
Kas GTX 1080 sobib LLM-i järeldamiseks või peenhäälestamiseks?
Tänu 8 GB VRAM-ile saab GTX 1080-ga käivitada väikeste, tugevalt kvanditud mudelite järeldamist, kasutades näiteks Ollama malle. Suuremate keelemudelite või peenhäälestamise jaoks on soovitatav suurema VRAM-i ja uuema arvutusvõime tasemega GPU.
Millised tarkvaramallid ja juurdepääsuviisid on ONIE platvormil saadaval?
Saate juurutada GTX 1080 eelseadistatud mallidega, sealhulgas PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama ja vLLM. Täielik SSH-juurdepääs võimaldab teil keskkonda kohandada ja faile otse hallata.
Kuidas mõjutab Pascal-arhitektuur tänapäevaseid süvaõppe raamistikke?
GTX 1080 toetab CUDA arvutusvõime taset 6.1 ja teeb ühe täpsusega arvutusi kiirusega umbes 7.8 TFLOPS. Kuna sellel puuduvad uuemate arhitektuuride spetsiaalsed maatrikstuumad, töötavad riistvaralise kiirendusega väiksema täpsusega arvutusvormingutele tuginevad raamistikud aeglasemalt või vajavad varurežiime.
Kuidas toimub GTX 1080 rentimise eest tasumine?
ONIE platvormil arveldatakse instantside eest tunnipõhiselt, nii et maksate ainult selle aja eest, mil teie GTX 1080 instants on aktiivne.
Telli GTX 1080 tunni kaupa
Loo konto, vali konfiguratsioon ja ühendu SSH kaudu. Arveldamine lõpeb, kui GPU kustutad.
Telli GTX 1080