Huur een NVIDIA GTX 1080 GPU per uur
De NVIDIA GTX 1080 is een Pascal-GPU uit het consumentensegment met 8 GB VRAM en een TDP van 130 W. Op ONIE levert hij ongeveer 7.8 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht en ongeveer 227 GB/s geheugenbandbreedte. Met compute capability 6.1 is hij geschikt voor instapniveau CUDA-ontwikkeling, lichte inferentie en eenvoudige renderingtaken.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de GTX 1080 geschikt is
Instapniveau CUDA-ontwikkeling
Schrijf, compileer en debug CUDA-code voor Pascal compute capability 6.1 via SSH-toegang.
Inferentie met kleine modellen
Draai compacte neurale netwerken en gekwantiseerde taalmodellen die comfortabel binnen 8 GB VRAM passen, met Ollama- of PyTorch-templates.
Eenvoudige beeldgeneratie
Voer standaard beeldsynthese-workflows uit in ComfyUI, waarvoor 8 GB geheugen en ongeveer 227 GB/s bandbreedte voldoende zijn.
Klassiek machine learning
Train en evalueer tabellarische modellen of kleine convolutionele netwerken met gebruik van ongeveer 7.8 TFLOPS single-precision-prestaties.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de GTX 1080 voor prototyping, leren en lichte workloads die binnen 8 GB VRAM passen en geen moderne tensorcores vereisen. Kies een nieuwere of grotere GPU als uw workload meer dan 8 GB geheugen, native mixed-precision-versnelling of hogere geheugenbandbreedte nodig heeft.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de GTX 1080 geschikt voor LLM-inferentie of fine-tuning?
Met 8 GB VRAM en de Pascal-architectuur kan de GTX 1080 inferentie uitvoeren op kleine, sterk gekwantiseerde modellen met templates zoals Ollama. Voor grotere taalmodellen of fine-tuningtaken wordt een GPU met meer VRAM en een nieuwere compute capability aanbevolen.
Welke softwaretemplates en toegangsmethoden zijn beschikbaar op ONIE?
U kunt de GTX 1080 uitrollen met vooraf geconfigureerde templates, waaronder PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama en vLLM. Volledige SSH-toegang wordt geboden zodat u uw omgeving kunt aanpassen en bestanden direct kunt beheren.
Hoe beïnvloedt de Pascal-architectuur moderne deep learning-frameworks?
De GTX 1080 ondersteunt CUDA compute capability 6.1 en voert standaard single-precision-bewerkingen uit met ongeveer 7.8 TFLOPS. Omdat hij niet beschikt over de gespecialiseerde matrixcores van nieuwere architecturen, draaien frameworks die afhankelijk zijn van hardwarematig versnelde lagere precisieformaten trager of vereisen ze fallback-modi.
Hoe werkt de facturering voor het huren van een GTX 1080?
Instanties op ONIE worden per uur gefactureerd, dus u betaalt alleen voor de tijd dat uw GTX 1080-instantie actief is.
Huur de GTX 1080 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur GTX 1080