Hyr NVIDIA GTX 1080 GPU per timme
NVIDIA GTX 1080 är en Pascal-GPU för konsumentmarknaden med 8 GB VRAM och en TDP på 130 W. På ONIE levererar den cirka 7.8 TFLOPS beräkningskraft med enkel precision och cirka 227 GB/s minnesbandbredd. Med beräkningskapacitet 6.1 passar den för grundläggande CUDA-utveckling, enklare inferens och grundläggande rendering.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad GTX 1080 passar för
Grundläggande CUDA-utveckling
Skriv, kompilera och felsök CUDA-kod för Pascal med beräkningskapacitet 6.1 via SSH-åtkomst.
Inferens med små modeller
Kör kompakta neurala nätverk och kvantiserade språkmodeller som ryms väl inom 8 GB VRAM med Ollama- eller PyTorch-mallar.
Grundläggande bildgenerering
Kör vanliga arbetsflöden för bildgenerering i ComfyUI där 8 GB minne och cirka 227 GB/s bandbredd räcker.
Klassisk maskininlärning
Träna och utvärdera tabellmodeller eller små faltningsnätverk med cirka 7.8 TFLOPS prestanda med enkel precision.
Är det rätt GPU för dig?
Välj GTX 1080 för prototyper, inlärning och enklare arbetsbelastningar som ryms inom 8 GB VRAM och inte kräver moderna tensorkärnor. Välj en nyare eller kraftfullare GPU om arbetsbelastningen kräver mer än 8 GB minne, inbyggd acceleration för blandad precision eller högre minnesbandbredd.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Passar GTX 1080 för inferens eller finjustering av LLM?
Med 8 GB VRAM och Pascal-arkitektur kan GTX 1080 köra inferens på små, kraftigt kvantiserade modeller med mallar som Ollama. För större språkmodeller eller finjustering rekommenderas en GPU med mer VRAM och nyare beräkningskapacitet.
Vilka programvarumallar och åtkomstmetoder finns på ONIE?
Du kan distribuera GTX 1080 med förkonfigurerade mallar, bland annat PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama och vLLM. Fullständig SSH-åtkomst ingår, så att du kan anpassa miljön och hantera filer direkt.
Hur påverkar Pascal-arkitekturen moderna ramverk för djupinlärning?
GTX 1080 stöder CUDA med beräkningskapacitet 6.1 och utför standardoperationer med enkel precision vid cirka 7.8 TFLOPS. Eftersom den saknar de specialiserade matriskärnor som finns i nyare arkitekturer går ramverk som förlitar sig på hårdvaruacceleration för format med lägre precision långsammare eller behöver använda reservlägen.
Hur fungerar debiteringen när jag hyr en GTX 1080?
Instanser på ONIE debiteras per timme, så du betalar bara för den tid din GTX 1080-instans är aktiv.
Hyr GTX 1080 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr GTX 1080