اجاره GPU مدل NVIDIA GTX 1080 بهصورت ساعتی
کارت گرافیک NVIDIA GTX 1080 یک GPU معماری Pascal در رده مصرفی با 8 GB حافظه VRAM و TDP برابر 130 W است. در ONIE، این GPU حدود 7.8 TFLOPS توان محاسباتی با دقت تکنیمه (single-precision) و حدود 227 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد. با قابلیت محاسباتی 6.1، برای توسعه CUDA در سطح ورودی، استنتاج سبک مدل و وظایف پایه رندرینگ مناسب است.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای GTX 1080
توسعه CUDA در سطح ورودی
نوشتن، کامپایل و اشکال‌زدایی کد CUDA برای معماری Pascal با قابلیت محاسباتی 6.1 از طریق دسترسی SSH.
استنتاج مدلهای کوچک
اجرای شبکه‌های عصبی فشرده و مدلهای زبانی کوانتیزه‌شده که به‌راحتی در 8 GB حافظه VRAM جا میشوند، با استفاده از قالبهای Ollama یا PyTorch.
تولید تصویر پایه
اجرای گردش‌کارهای استاندارد تولید تصویر در ComfyUI که در آن 8 GB حافظه و حدود 227 GB/s پهنای باند کافی است.
یادگیری ماشین کلاسیک
آموزش و ارزیابی مدلهای جدولی یا شبکه‌های کانولوشنی کوچک با بهره‌گیری از حدود 7.8 TFLOPS توان محاسباتی با دقت تکنیمه.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
GTX 1080 را برای نمونه‌سازی اولیه، یادگیری و بارهای کاری سبک انتخاب کنید که در 8 GB حافظه VRAM جا میشوند و به هستههای Tensor مدرن نیاز ندارند. اگر بار کاری شما به بیش از 8 GB حافظه، شتابدهی بومی با دقت ترکیبی (mixed-precision) یا پهنای باند بالاتر نیاز دارد، GPU جدیدتر یا بزرگ‌تری را انتخاب کنید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا GTX 1080 برای استنتاج یا فاینتیون LLM مناسب است؟
با 8 GB حافظه VRAM و معماری Pascal، GTX 1080 میتواند استنتاج روی مدلهای کوچک با کوانتیزاسیون شدید را با قالبهایی مانند Ollama اجرا کند. برای مدلهای زبانی بزرگتر یا وظایف فاینتیون، GPU با حافظه VRAM بیشتر و قابلیت محاسباتی جدیدتر توصیه میشود.
چه قالبهای نرمافزاری و روشهای دسترسی در ONIE موجود است؟
میتوانید GTX 1080 را با قالبهای از پیش پیکربندیشده شامل PyTorch/CUDA، ComfyUI، Ollama و vLLM راهاندازی کنید. دسترسی کامل SSH فراهم است تا محیط خود را سفارشیسازی کرده و فایلها را مستقیماً مدیریت کنید.
معماری Pascal چه تأثیری بر فریمورکهای یادگیری عمیق مدرن دارد؟
GTX 1080 از قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 6.1 پشتیبانی میکند و عملیات استاندارد تکنیمه را با سرعت حدود 7.8 TFLOPS اجرا میکند. از آنجا که فاقد هستههای ماتریسی تخصصی معماریهای جدیدتر است، فریمورکهایی که به قالبهای با دقت پایینتر و شتابدهی سختافزاری وابستهاند، کندتر اجرا میشوند یا به حالتهای جایگزین نیاز دارند.
صورتحساب اجاره GTX 1080 چگونه است؟
نمونههای ONIE با صورتحساب ساعتی محاسبه میشوند، بنابراین تنها برای مدت زمانی که نمونه GTX 1080 شما فعال است هزینه پرداخت میکنید.
GTX 1080 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره GTX 1080