اجاره GPU مدل NVIDIA Q RTX 4000 بهصورت ساعتی
کارت گرافیکی NVIDIA Q RTX 4000 یک GPU حرفه‌ای مبتنی بر معماری Turing است که برای بارهای کاری ورودی هوش مصنوعی و گرافیک در ONIE قابل اجاره است. این GPU دارای 8 GB حافظه VRAM، حدود 7.7 TFLOPS توان محاسباتی با دقت تکگام (single-precision)، پهنای باند حافظه حدود 353 GB/s و توان مصرفی 125 W است. این نمونه از CUDA compute capability 7.5 پشتیبانی میکند و می‌توان آن را با قالبهای آماده PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کرد.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای Q RTX 4000
توسعه نمونه اولیه و اشکال‌زدایی کد
آزمایش و اعتبارسنجی خط لوله‌های PyTorch/CUDA روی یک GPU ایستگاه کاری با 8 GB حافظه، پیش از مقیاس‌دهی به سخت‌افزار بزرگتر.
استنتاج مدلهای فشرده
اجرای مدلهای زبانی کوچک از طریق Ollama یا vLLM که به‌راحتی در 8 GB حافظه VRAM جا میشوند.
تولید تصویر پایه
اجرای گردشکارهای استاندارد تولید تصویر در ComfyUI که از محدودیت حافظه 8 GB فراتر نمی‌روند.
گرافیک و رندرینگ ایستگاه کاری
استفاده از معماری Turing و پهنای باند حافظه حدود 353 GB/s برای وظایف رندرینگ و تجسم از راه دور.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
Q RTX 4000 را برای استنتاج سبک، رندرینگ و توسعه کد که در محدوده 8 GB حافظه VRAM و compute capability 7.5 قرار می‌گیرند انتخاب کنید. برای آموزش سنگین مدل یا استنتاج در مقیاس بزرگ، GPU بزرگتر با حافظه بیشتر و معماری جدیدتر را انتخاب کنید، یا برای نمایش پایه یا وظایف محاسباتی کم‌حجم، GPU کوچک‌تری را برگزینید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا Q RTX 4000 برای استنتاج LLM و fine-tuning مناسب است؟
با 8 GB حافظه VRAM و حدود 7.7 TFLOPS عملکرد با دقت تکگام، این GPU برای استنتاج با مدلهای فشرده از طریق Ollama یا vLLM مناسب است. برای مدلهای بزرگتر یا بارهای کاری fine-tuning کامل، باید GPU با حافظه VRAM بیشتر و پهنای باند حافظه بالاتر از حدود 353 GB/s انتخاب کنید.
آیا میتوانم از این GPU برای ComfyUI و تولید تصویر استفاده کنم؟
بله، ONIE یک قالب آماده ComfyUI ارائه میدهد که روی این GPU ایستگاه کاری Turing اجرا میشود. این قالب گردشکارهای استاندارد تولید تصویر را که در 8 GB حافظه جا میشوند پشتیبانی میکند، هرچند گردشکارهای بزرگتر به GPU با تخصیص حافظه بیشتر نیاز خواهند داشت.
چگونه به نمونه متصل شوم و چه نرمافزارهایی از پیش نصب شدهاند؟
میتوانید مستقیماً از طریق SSH به نمونه در حال اجرا متصل شوید. ONIE قالبهای از پیش پیکربندیشده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI را ارائه میدهد تا بتوانید بلافاصله کار را شروع کنید.
صورتحساب Q RTX 4000 در ONIE چگونه محاسبه میشود؟
نمونهها بهصورت ساعتی و تا زمانی که GPU ایستگاه کاری فعال است محاسبه میشوند. این امکان را فراهم میکند که جلسات توسعه یا رندرینگ را اجرا کنید و پس از پایان کار، نمونه را خاتمه دهید.
Q RTX 4000 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره Q RTX 4000