Pronájem GPU NVIDIA Q RTX 4000 po hodinách
NVIDIA Q RTX 4000 je pracovní GPU na bázi architektury Turing, které si na ONIE můžete pronajmout pro základní úlohy v oblasti AI a grafiky. Nabízí 8 GB VRAM, přibližně 7,7 TFLOPS výpočetního výkonu v jednoduché přesnosti a propustnost paměti přibližně 353 GB/s v rámci profilu 125 W. Podporuje CUDA compute capability 7.5 a tuto instanci lze nasadit s připravenými šablonami pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Specifikace
VRAM na GPU
Architektura
Výpočetní schopnost
Výpočetní výkon FP32
Propustnost paměti
Limit příkonu
Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.
Dostupné konfigurace
Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.
Načítání aktuálních cen…
K čemu se Q RTX 4000 hodí
Prototypování a ladění kódu
Testujte a ověřujte pipeline PyTorch/CUDA na pracovní GPU s 8 GB paměti, než přejdete na větší hardware.
Inference kompaktních modelů
Spouštějte malé jazykové modely přes Ollama nebo vLLM, které se pohodlně vejdou do 8 GB VRAM.
Základní generování obrázků
Spouštějte standardní pracovní postupy generování obrázků v ComfyUI, které nepřekračují limit 8 GB paměti.
Pracovní grafika a renderování
Využijte architekturu Turing a přibližně 353 GB/s propustnosti paměti pro vzdálené renderování a vizualizační úlohy.
Hodí se pro vás tato GPU?
Q RTX 4000 zvolte pro lehkou inferenci, renderování a vývoj kódu, které se vejdou do 8 GB VRAM a compute capability 7.5. Pro náročné trénování modelů nebo rozsáhlou inferenci vyberte GPU s větší pamětí a novější architekturou, a pro základní zobrazení nebo minimální výpočetní úlohy zvolte naopak menší GPU.
Porovnat s podobnými GPU
| GPU | VRAM na GPU | Architektura | Výpočetní výkon FP32 | Od / hodinu | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je Q RTX 4000 vhodná pro inferenci a fine-tuning LLM?
S 8 GB VRAM a přibližně 7,7 TFLOPS výkonu v jednoduché přesnosti je vhodná pro inferenci s kompaktními modely přes Ollama nebo vLLM. Pro větší modely nebo úlohy plného fine-tuningu zvolte GPU s více VRAM a vyšší propustností paměti, než je přibližně 353 GB/s.
Mohu tuto GPU použít pro ComfyUI a generování obrázků?
Ano, ONIE nabízí připravenou šablonu ComfyUI, která běží na této pracovní GPU s architekturou Turing. Zvládá standardní generovací pipeline, které se vejdou do 8 GB paměti, u větších pipeline ale budete potřebovat GPU s větší paměťovou kapacitou.
Jak se připojím k instanci a jaký software je předinstalovaný?
K běžící instanci se můžete připojit přímo přes SSH. ONIE poskytuje předkonfigurované šablony včetně PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI, takže můžete začít pracovat okamžitě.
Jak funguje fakturace za Q RTX 4000 na ONIE?
Instance jsou účtovány po hodinách, dokud je pracovní GPU aktivní. Můžete tak spouštět vývojové nebo renderovací relace a instanci ukončit, až budete hotovi.
Pronajměte si Q RTX 4000 po hodinách
Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.
Pronajmout Q RTX 4000