NVIDIA Q RTX 4000 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA Q RTX 4000 हे Turing-आधारित वर्कस्टेशन GPU असून ते ONIE वर प्रवेश-स्तरीय AI आणि ग्राफिक्स कामांसाठी भाड्याने उपलब्ध आहे. यात 8 GB VRAM, सुमारे 7.7 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्युट आणि सुमारे 353 GB/s मेमरी बँडविड्थ आहे, जी 125 W पॉवर प्रोफाइलमध्ये मिळते. CUDA compute capability 7.5 ला सपोर्ट करणारा हा इन्स्टन्स PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह डिप्लॉय करता येतो.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
Q RTX 4000 कशासाठी उपयुक्त आहे
कोड प्रोटोटायपिंग आणि डीबगिंग
मोठ्या हार्डवेअरवर स्केल करण्यापूर्वी 8 GB वर्कस्टेशन GPU वर PyTorch/CUDA पाइपलाइन्सची चाचणी आणि पडताळणी करा.
कॉम्पॅक्ट मॉडेल इन्फरन्स
Ollama किंवा vLLM द्वारे 8 GB VRAM मध्ये सहज बसणारे लहान भाषा मॉडेल चालवा.
मूलभूत इमेज जनरेशन
8 GB मेमरी मर्यादा ओलांडणार नाहीत अशी मानक इमेज जनरेशन वर्कफ्लो ComfyUI मध्ये चालवा.
वर्कस्टेशन ग्राफिक्स आणि रेंडरिंग
रिमोट रेंडरिंग आणि व्हिज्युअलायझेशन कामांसाठी Turing आर्किटेक्चर आणि सुमारे 353 GB/s मेमरी बँडविड्थचा वापर करा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
हलक्या इन्फरन्स, रेंडरिंग आणि 8 GB VRAM मध्ये बसणाऱ्या तसेच compute capability 7.5 असलेल्या कोड डेव्हलपमेंटसाठी Q RTX 4000 निवडा. मोठ्या मॉडेल ट्रेनिंग किंवा मोठ्या प्रमाणावरील इन्फरन्ससाठी अधिक मेमरी आणि नवीन आर्किटेक्चर असलेले मोठे GPU निवडा, किंवा मूलभूत डिस्प्ले किंवा कमी कंप्युट कामांसाठी लहान GPU निवडा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
Q RTX 4000 LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
8 GB VRAM आणि सुमारे 7.7 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमतेसह, Ollama किंवा vLLM द्वारे लहान मॉडेलसह इन्फरन्ससाठी हे योग्य आहे. मोठ्या मॉडेल्स किंवा संपूर्ण फाइन-ट्यूनिंग कामांसाठी, सुमारे 353 GB/s पेक्षा जास्त मेमरी बँडविड्थ आणि अधिक VRAM असलेले GPU निवडावे.
मी हा GPU ComfyUI आणि इमेज जनरेशनसाठी वापरू शकतो का?
हो, ONIE वर या Turing वर्कस्टेशन GPU वर चालणारा तयार ComfyUI टेम्पलेट उपलब्ध आहे. 8 GB मेमरीत बसणाऱ्या मानक जनरेशन पाइपलाइन्स यावर चालतात, मात्र मोठ्या पाइपलाइन्ससाठी अधिक मेमरी असलेले GPU आवश्यक असेल.
मी इन्स्टन्सशी कसे कनेक्ट करू आणि कोणते सॉफ्टवेअर पूर्व-इंस्टॉल केलेले आहे?
तुम्ही SSH ॲक्सेसद्वारे चालू इन्स्टन्सशी थेट कनेक्ट करू शकता. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI सह पूर्व-कॉन्फिगर केलेले टेम्पलेट्स देते, त्यामुळे तुम्ही लगेच काम सुरू करू शकता.
ONIE वर Q RTX 4000 चे बिलिंग कसे चालते?
GPU सक्रिय असताना इन्स्टन्सना प्रति-तास आधारावर बिल केले जाते. यामुळे तुम्ही डेव्हलपमेंट किंवा रेंडरिंग सत्रे चालवू शकता आणि काम झाल्यावर इन्स्टन्स बंद करू शकता.
Q RTX 4000 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
Q RTX 4000 भाड्याने घ्या