GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA Q RTX 4000 GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA Q RTX 4000 යනු ආරම්භක මට්ටමේ AI සහ ග්‍රැෆික්ස් වැඩ සඳහා ONIE හි කුලියට ලබාගත හැකි Turing මත පදනම් වූ වැඩ තල GPU එකකි. එය 125 W බල පරිභෝජන පැතිකඩ තුළ 8 GB VRAM, තත්පරයට ආසන්න වශයෙන් 7.7 TFLOPS තනි-නිරවද්‍යතා (single-precision) ගණනය කිරීම් ශක්තිය සහ තත්පරයට ආසන්න වශයෙන් 353 GB/s මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් ලබා දෙයි. CUDA compute capability 7.5 සහාය දක්වන මෙම instance එක PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates සමඟ යෙදවිය හැකිය.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

8 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Turing

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

7.5

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 7.7 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 353 GB/s

බල සීමාව

125 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

Q RTX 4000 කුමක් සඳහා හොඳද

කේත මූලාකෘති සෑදීම සහ දෝෂ නිවැරදි කිරීම

විශාල හාඩ්වෙයාර වෙත පරිමාණය කිරීමට පෙර 8 GB වැඩ තල GPU එක මත PyTorch/CUDA pipelines පරීක්ෂා කර වලංගු කරන්න.

සංක්ෂිප්ත මාදිලි අනුමානය

8 GB VRAM තුළ පහසුවෙන් ගැළපෙන කුඩා භාෂා මාදිලි Ollama හෝ vLLM හරහා ධාවනය කරන්න.

මූලික රූප උත්පාදනය

8 GB මතක සීමාව ඉක්මවන්නේ නැති සම්මත රූප උත්පාදන වැඩ ප්‍රවාහයන් ComfyUI හි ක්‍රියාත්මක කරන්න.

වැඩ තල ග්‍රැෆික්ස් සහ රෙන්ඩරින්

දුරස්ථ රෙන්ඩරින් සහ දෘශ්‍යකරණ කාර්යයන් සඳහා Turing ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ තත්පරයට ආසන්න වශයෙන් 353 GB/s මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් භාවිතා කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

8 GB VRAM සහ compute capability 7.5 තුළ ගැළපෙන සැහැල්ලු අනුමානය, රෙන්ඩරින් සහ කේත සංවර්ධනය සඳහා Q RTX 4000 තෝරන්න. බර මාදිලි පුහුණුව හෝ විශාල පරිමාණ අනුමානය සඳහා වැඩි මතකයක් සහ නව ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ඇති විශාල GPU එකක් තෝරන්න, නැතහොත් මූලික ප්‍රදර්ශනය හෝ අවම compute කාර්යයන් සඳහා කුඩා GPU එකක් තෝරන්න.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—විස්තර
GTX 10808 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS—විස්තර
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

Q RTX 4000 LLM අනුමානය සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?

8 GB VRAM සහ තත්පරයට ආසන්න වශයෙන් 7.7 TFLOPS තනි-නිරවද්‍යතා කාර්ය සාධනය ඇති මෙය Ollama හෝ vLLM භාවිතයෙන් සංක්ෂිප්ත මාදිලි සමඟ අනුමානය සඳහා සුදුසුය. විශාල මාදිලි හෝ සම්පූර්ණ fine-tuning කාර්යයන් සඳහා, තත්පරයට ආසන්න වශයෙන් 353 GB/s ට වඩා වැඩි VRAM සහ මතක බැන්ඩ්විඩ්ත් ඇති GPU එකක් තෝරා ගත යුතුය.

මෙම GPU එක ComfyUI සහ රූප උත්පාදනය සඳහා භාවිතා කළ හැකිද?

ඔව්, ONIE මෙම Turing වැඩ තල GPU එකේ ධාවනය වන සූදානම් ComfyUI template එකක් ලබා දෙයි. එය 8 GB මතකයට ගැළපෙන සම්මත උත්පාදන වැඩ ප්‍රවාහයන් හසුරුවයි; එහෙත් විශාල වැඩ ප්‍රවාහයන් සඳහා වැඩි මතක වෙන්කිරීමක් ඇති GPU එකක් අවශ්‍ය වේ.

instance එකට සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද සහ කුමන මෘදුකාංග පෙර-ස්ථාපනය කර ඇත?

ක්‍රියාත්මක instance එකට SSH ප්‍රවේශය හරහා ඍජුව සම්බන්ධ විය හැකිය. ONIE මඟින් PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI ඇතුළු පෙර-වින්‍යාස කළ templates ලබා දෙන බැවින් ඔබට වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැකිය.

ONIE හි Q RTX 4000 සඳහා බිල්කිරීම කෙසේ ක්‍රියා කරයිද?

ඔබගේ වැඩ තල GPU එක ක්‍රියාකාරී වන අතරතුර instances පැය අනුව බිල් කරනු ලැබේ. මෙය සංවර්ධන හෝ රෙන්ඩරින් සැසි ධාවනය කර, අවසන් වූ පසු instance එක අවසන් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.

Q RTX 4000 පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

Q RTX 4000 කුලියට ගන්න

සියලු GPU →