NVIDIA Q RTX 4000 GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں
NVIDIA Q RTX 4000 ایک Turing پر مبنی ورک اسٹیشن GPU ہے، جسے ONIE پر ابتدائی سطح کے AI اور گرافکس ورک لوڈز کے لیے کرائے پر حاصل کیا جا سکتا ہے۔ یہ 8 GB VRAM، تقریباً 7.7 TFLOPS سنگل پریسیژن کمپیوٹ، اور 125 W پاور پروفائل کے اندر تقریباً 353 GB/s میموری بینڈوڈتھ فراہم کرتا ہے۔ CUDA compute capability 7.5 کی سپورٹ کے ساتھ، اس انسٹینس کو PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama، اور ComfyUI کے تیار ٹیمپلیٹس کے ساتھ ڈیپلائے کیا جا سکتا ہے۔
تفصیلات
فی GPU VRAM
آرکیٹیکچر
کمپیوٹ کیپیبلٹی
FP32 کمپیوٹ
میموری بینڈوتھ
پاور حد
یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔
دستیاب ترتیبات
براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔
براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…
Q RTX 4000 کس کام کے لیے موزوں ہے
کوڈ پروٹوٹائپنگ اور ڈیبگنگ
بڑے ہارڈویئر پر منتقل کرنے سے پہلے، 8 GB ورک اسٹیشن GPU پر PyTorch/CUDA پائپ لائنز کی جانچ اور توثیق کریں۔
کمپیکٹ ماڈل انفرنس
Ollama یا vLLM کے ذریعے چھوٹے لینگویج ماڈلز چلائیں جو 8 GB VRAM میں آسانی سے سما جاتے ہیں۔
بنیادی امیج جنریشن
ComfyUI میں معیاری امیج جنریشن ورک فلوز چلائیں جو 8 GB میموری حد سے تجاوز نہیں کرتے۔
ورک اسٹیشن گرافکس اور رینڈرنگ
ریموٹ رینڈرنگ اور ویژولائزیشن کے کاموں کے لیے Turing آرکیٹیکچر اور تقریباً 353 GB/s میموری بینڈوڈتھ سے فائدہ اٹھائیں۔
کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟
ہلکی انفرنس، رینڈرنگ، اور کوڈ ڈیولپمنٹ کے لیے Q RTX 4000 منتخب کریں جو 8 GB VRAM اور compute capability 7.5 کے اندر رہتے ہوں۔ بھاری ماڈل ٹریننگ یا بڑے پیمانے کی انفرنس کے لیے زیادہ میموری اور نئے آرکیٹیکچر والا بڑا GPU منتخب کریں، یا بنیادی ڈسپلے یا کم سے کم کمپیوٹ کاموں کے لیے چھوٹا GPU چنیں۔
ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا Q RTX 4000 LLM انفرنس اور فائن ٹیوننگ کے لیے موزوں ہے؟
8 GB VRAM اور تقریباً 7.7 TFLOPS سنگل پریسیژن کارکردگی کے ساتھ، یہ Ollama یا vLLM کے ذریعے کمپیکٹ ماڈلز کی انفرنس کے لیے موزوں ہے۔ بڑے ماڈلز یا مکمل فائن ٹیوننگ ورک لوڈز کے لیے، ایسا GPU منتخب کریں جس میں زیادہ VRAM ہو اور میموری بینڈوڈتھ تقریباً 353 GB/s سے زیادہ ہو۔
کیا میں اس GPU کو ComfyUI اور امیج جنریشن کے لیے استعمال کر سکتا ہوں؟
جی ہاں، ONIE ایک تیار ComfyUI ٹیمپلیٹ پیش کرتا ہے جو اس Turing ورک اسٹیشن GPU پر چلتا ہے۔ یہ 8 GB میموری میں سما جانے والے معیاری جنریشن پائپ لائنز کو ہینڈل کرتا ہے، البتہ بڑی پائپ لائنز کے لیے زیادہ میموری والے GPU کی ضرورت ہوگی۔
میں انسٹینس سے کیسے منسلک ہوں اور کون سا سافٹ ویئر پہلے سے انسٹال ہے؟
آپ SSH رسائی کے ذریعے اپنے چلتے ہوئے انسٹینس سے براہ راست منسلک ہو سکتے ہیں۔ ONIE PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama، اور ComfyUI سمیت پہلے سے کنفیگر شدہ ٹیمپلیٹس فراہم کرتا ہے تاکہ آپ فوراً کام شروع کر سکیں۔
ONIE پر Q RTX 4000 کی بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟
جب تک آپ کا ورک اسٹیشن GPU فعال ہے، انسٹینسز کی بلنگ فی گھنٹہ کی بنیاد پر ہوتی ہے۔ اس سے آپ ڈیولپمنٹ یا رینڈرنگ سیشنز چلا سکتے ہیں اور کام مکمل ہونے پر انسٹینس ختم کر سکتے ہیں۔
Q RTX 4000 فی گھنٹہ کرائے پر لیں
اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔
Q RTX 4000 کرائے پر لیں