Prenájom GPU NVIDIA Q RTX 4000 po hodinách
NVIDIA Q RTX 4000 je GPU pre pracovné stanice založená na architektúre Turing, ktorú si môžete prenajať na ONIE na základné úlohy s AI a grafikou. Ponúka 8 GB VRAM, výkon približne 7.7 TFLOPS pri výpočtoch s jednoduchou presnosťou a šírku pásma pamäte približne 353 GB/s pri príkone 125 W. Táto inštancia podporuje výpočtovú schopnosť CUDA 7.5 a môžete ju nasadiť pomocou pripravených šablón pre PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Špecifikácie
VRAM na jedno GPU
Architektúra
Výpočtová schopnosť
Výpočtový výkon FP32
Šírka pásma pamäte
Limit príkonu
Hodnoty uvádza poskytovateľ infraštruktúry pre aktuálne ponúkané stroje; skutočný výkon sa môže podľa stroja líšiť.
Dostupné konfigurácie
Aktuálna dostupnosť a ceny, priebežne aktualizované. Konečná cena sa potvrdí pred objednávkou.
Načítavajú sa aktuálne ceny…
Na čo sa Q RTX 4000 hodí
Prototypovanie a ladenie kódu
Testujte a overujte procesy PyTorch/CUDA na GPU pre pracovné stanice s 8 GB pred prechodom na výkonnejší hardvér.
Spúšťanie kompaktných modelov
Spúšťajte malé jazykové modely cez Ollama alebo vLLM, ktoré sa pohodlne zmestia do 8 GB VRAM.
Základné generovanie obrázkov
Spúšťajte štandardné procesy generovania obrázkov v ComfyUI, ktoré neprekročia limit pamäte 8 GB.
Grafika a vykresľovanie na pracovnej stanici
Využite architektúru Turing a šírku pásma pamäte približne 353 GB/s na vzdialené vykresľovanie a vizualizáciu.
Je to pre vás správne GPU?
Q RTX 4000 si vyberte na nenáročné spúšťanie modelov, vykresľovanie a vývoj kódu, ktoré sa zmestia do 8 GB VRAM a vyhovujú výpočtovej schopnosti 7.5. Na náročný tréning modelov alebo rozsiahle spúšťanie modelov zvoľte výkonnejšie GPU s väčšou pamäťou a novšou architektúrou. Na základné zobrazovanie alebo nenáročné výpočtové úlohy si vyberte menšie GPU.
Porovnajte s podobnými GPU
| GPU | VRAM na jedno GPU | Architektúra | Výpočtový výkon FP32 | Od / hodina | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je Q RTX 4000 vhodná na spúšťanie a dolaďovanie LLM?
Vďaka 8 GB VRAM a výkonu približne 7.7 TFLOPS pri výpočtoch s jednoduchou presnosťou je vhodná na spúšťanie kompaktných modelov pomocou Ollama alebo vLLM. Na väčšie modely alebo úplné dolaďovanie modelov zvoľte GPU s väčšou VRAM a šírkou pásma pamäte vyššou než približne 353 GB/s.
Môžem toto GPU používať s ComfyUI a na generovanie obrázkov?
Áno, ONIE ponúka pripravenú šablónu ComfyUI, ktorá funguje na tomto GPU pre pracovné stanice s architektúrou Turing. Zvládne štandardné procesy generovania, ktoré sa zmestia do 8 GB pamäte. Väčšie procesy však vyžadujú GPU s väčšou kapacitou pamäte.
Ako sa pripojím k inštancii a aký softvér je predinštalovaný?
K spustenej inštancii sa môžete pripojiť priamo cez SSH. ONIE poskytuje prednastavené šablóny vrátane PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI, takže môžete okamžite začať pracovať.
Ako sa účtuje používanie Q RTX 4000 na ONIE?
Za aktívne inštancie s GPU pre pracovné stanice sa účtuje podľa počtu hodín. Môžete tak spúšťať vývojové alebo vykresľovacie úlohy a po ich dokončení inštanciu ukončiť.
Prenajmite si Q RTX 4000 na hodiny
Vytvorte si účet, vyberte konfiguráciu a pripojte sa cez SSH. Fakturácia sa zastaví, keď GPU vymažete.
Prenajať Q RTX 4000