Huur een NVIDIA Q RTX 4000 GPU per uur
De NVIDIA Q RTX 4000 is een op Turing gebaseerde workstation-GPU die u op ONIE kunt huren voor AI- en grafische workloads op instapniveau. Hij biedt 8 GB VRAM, circa 7,7 TFLOPS aan rekenkracht met enkele precisie en een geheugenbandbreedte van circa 353 GB/s binnen een vermogensprofiel van 125 W. Met CUDA-compute capability 7.5 kan deze instantie worden geïmplementeerd met kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de Q RTX 4000 geschikt is
Code-prototyping en debuggen
Test en valideer PyTorch/CUDA-pipelines op een workstation-GPU met 8 GB voordat u opschaalt naar grotere hardware.
Compacte modelinferentie
Draai kleine taalmodellen via Ollama of vLLM die comfortabel binnen 8 GB VRAM passen.
Basisafbeeldingsgeneratie
Voer standaard afbeeldingsgeneratie-workflows uit in ComfyUI die de geheugenlimiet van 8 GB niet overschrijden.
Workstation-graphics en rendering
Gebruik de Turing-architectuur en circa 353 GB/s geheugenbandbreedte voor remote rendering- en visualisatietaken.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de Q RTX 4000 voor lichte inferentie, rendering en codeontwikkeling die binnen 8 GB VRAM en compute capability 7.5 passen. Kies een grotere GPU met meer geheugen en een nieuwere architectuur voor zware modeltraining of grootschalige inferentie, of een kleinere GPU voor basale weergave of minimale rekentaken.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de Q RTX 4000 geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?
Met 8 GB VRAM en circa 7,7 TFLOPS aan prestaties met enkele precisie is hij geschikt voor inferentie met compacte modellen via Ollama of vLLM. Voor grotere modellen of volledige fine-tuning-workloads kiest u een GPU met meer VRAM en een hogere geheugenbandbreedte dan circa 353 GB/s.
Kan ik deze GPU gebruiken voor ComfyUI en afbeeldingsgeneratie?
Ja, ONIE biedt een kant-en-klaar ComfyUI-template dat draait op deze Turing-workstation-GPU. Het verwerkt standaard generatiepipelines die binnen 8 GB geheugen passen, al vereisen grotere pipelines een GPU met meer geheugen.
Hoe maak ik verbinding met de instantie en welke software is vooraf geïnstalleerd?
U kunt rechtstreeks verbinding maken met uw draaiende instantie via SSH-toegang. ONIE biedt vooraf geconfigureerde templates, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI, zodat u meteen kunt beginnen.
Hoe werkt de facturering voor de Q RTX 4000 op ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd zolang uw workstation-GPU actief is. Zo kunt u ontwikkel- of renderingsessies uitvoeren en de instantie beëindigen wanneer u klaar bent.
Huur de Q RTX 4000 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur Q RTX 4000