NVIDIA Q RTX 4000 GPU'yu saatlik kiralayın
Q RTX 4000, giriş seviyesi yapay zeka ve grafik iş yükleri için ONIE üzerinde kiralanabilen, Turing mimarili bir iş istasyonu GPU'sudur. 8 GB VRAM, yaklaşık 7.7 TFLOPS tek duyarlıklı hesaplama gücü ve 125 W güç profili içinde yaklaşık 353 GB/s bellek bant genişliği sunar. CUDA hesaplama yeteneği 7.5'i destekleyen bu örnek, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI için hazır şablonlarla dağıtılabilir.
Teknik özellikler
GPU başına VRAM
Mimari
Hesaplama yeteneği
FP32 hesaplama
Bellek bant genişliği
Güç sınırı
Değerler, şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilmiştir; gerçek performans makineye göre değişebilir.
Mevcut yapılandırmalar
Canlı stok ve fiyatlar sürekli olarak güncellenir. Son fiyat, siparişinizi vermeden önce onaylanır.
Canlı fiyatlar yükleniyor…
Q RTX 4000 ne için uygundur
Kod Prototipleme ve Hata Ayıklama
Daha büyük donanıma geçmeden önce PyTorch/CUDA iş akışlarını 8 GB'lık bir iş istasyonu GPU'sunda test edin ve doğrulayın.
Kompakt Model Çıkarımı
8 GB VRAM'e rahatça sığan küçük dil modellerini Ollama veya vLLM üzerinden çalıştırın.
Temel Görsel Üretimi
8 GB bellek sınırını aşmayan standart görsel üretim iş akışlarını ComfyUI içinde yürütün.
İş İstasyonu Grafikleri ve Render
Uzaktan render ve görselleştirme işleri için Turing mimarisini ve yaklaşık 353 GB/s bellek bant genişliğini kullanın.
Bu sizin için doğru GPU mu?
Hafif çıkarım, render ve 8 GB VRAM ile 7.5 hesaplama yeteneği içinde kalan kod geliştirme işleri için Q RTX 4000'i seçin. Ağır model eğitimi veya büyük ölçekli çıkarım için daha fazla belleğe ve daha yeni mimariye sahip bir GPU seçin; temel görüntüleme veya minimum hesaplama işleri için ise daha küçük bir GPU tercih edin.
Benzer GPU'larla karşılaştırın
| GPU | GPU başına VRAM | Mimari | FP32 hesaplama | Saatlik başlangıç fiyatı | Ayrıntılar |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
Sık sorulan sorular
Q RTX 4000 LLM çıkarımı ve ince ayar için uygun mu?
8 GB VRAM ve yaklaşık 7.7 TFLOPS tek duyarlıklı performansla, Ollama veya vLLM ile kompakt modellerde çıkarım için uygundur. Daha büyük modeller veya tam ince ayar iş yükleri için, yaklaşık 353 GB/s'den daha yüksek bellek bant genişliğine ve daha fazla VRAM'e sahip bir GPU seçmeniz gerekir.
Bu GPU'yu ComfyUI ve görsel üretimi için kullanabilir miyim?
Evet, ONIE bu Turing iş istasyonu GPU'sunda çalışan hazır bir ComfyUI şablonu sunar. 8 GB belleğe sığan standart üretim iş akışlarını destekler; ancak daha büyük iş akışları için daha fazla bellek tahsisine sahip bir GPU gerekir.
Örneğe nasıl bağlanırım ve hangi yazılımlar önceden kuruludur?
Çalışan örneğinize doğrudan SSH erişimi ile bağlanabilirsiniz. ONIE, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI dahil önceden yapılandırılmış şablonlar sunar; böylece hemen çalışmaya başlayabilirsiniz.
ONIE üzerinde Q RTX 4000 için faturalandırma nasıl işler?
Örnekler, iş istasyonu GPU'su aktif olduğu sürece saatlik olarak faturalandırılır. Bu sayede geliştirme veya render oturumlarını çalıştırabilir ve iş bittiğinde örneği sonlandırabilirsiniz.
Q RTX 4000 modelini saatlik kiralayın
Bir hesap oluşturun, bir yapılandırma seçin ve SSH üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğinizde faturalandırma durur.
Q RTX 4000 kiralayın