Lei NVIDIA Q RTX 4000 GPU per time
NVIDIA Q RTX 4000 er en Turing-basert arbeidsstasjons-GPU som kan leies på ONIE til inngangsnivå AI- og grafikkarbeidsbelastninger. Den har 8 GB VRAM, omtrent 7.7 TFLOPS enkeltpresisjonsberegning og en minnebåndbredde på omtrent 353 GB/s innenfor en 125 W-profil. Med støtte for CUDA compute capability 7.5 kan denne instansen settes opp med ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva Q RTX 4000 er god til
Kodeprototyping og feilsøking
Test og valider PyTorch/CUDA-pipelines på en arbeidsstasjons-GPU med 8 GB før du skalerer opp til større maskinvare.
Kompakt modellinferens
Kjør små språkmodeller via Ollama eller vLLM som får plass godt innenfor 8 GB VRAM.
Enkel bildegenerering
Kjør standard bildegenereringsarbeidsflyter i ComfyUI som ikke overskrider minnegrensen på 8 GB.
Arbeidsstasjonsgrafikk og rendering
Bruk Turing-arkitekturen og omtrent 353 GB/s minnebåndbredde til fjernrendering og visualiseringsoppgaver.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg Q RTX 4000 til lett inferens, rendering og kodeutvikling som får plass innenfor 8 GB VRAM og compute capability 7.5. Velg en større GPU med mer minne og nyere arkitektur for tung modelltrening eller storskala inferens, eller en mindre GPU for enkel skjermvisning eller minimale beregningsoppgaver.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er Q RTX 4000 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Med 8 GB VRAM og omtrent 7.7 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse er den egnet for inferens med kompakte modeller via Ollama eller vLLM. For større modeller eller full finjustering bør du velge en GPU med mer VRAM og høyere minnebåndbredde enn omtrent 353 GB/s.
Kan jeg bruke denne GPU-en til ComfyUI og bildegenerering?
Ja, ONIE tilbyr en ferdig ComfyUI-mal som kjører på denne Turing-arbeidsstasjons-GPU-en. Den håndterer standard genereringsarbeidsflyter som får plass innenfor 8 GB minne, men større arbeidsflyter krever en GPU med mer minnekapasitet.
Hvordan kobler jeg til instansen, og hvilken programvare er forhåndsinstallert?
Du kan koble deg direkte til den kjørende instansen via SSH-tilgang. ONIE tilbyr forhåndskonfigurerte maler, inkludert PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI, slik at du kan begynne å jobbe med en gang.
Hvordan fungerer fakturering for Q RTX 4000 på ONIE?
Instanser faktureres per time så lenge arbeidsstasjons-GPU-en er aktiv. Dette lar deg kjøre utviklings- eller renderingsøkter og avslutte instansen når du er ferdig.
Lei Q RTX 4000 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei Q RTX 4000