Lei NVIDIA GTX 1080 GPU per time
NVIDIA GTX 1080 er en Pascal GPU i forbrukersegmentet med 8 GB VRAM og 130 W TDP. På ONIE leverer den omtrent 7.8 TFLOPS med enkeltpresisjonsberegning og omtrent 227 GB/s minnebåndbredde. Med beregningskapasitet 6.1 egner den seg for CUDA-utvikling på begynnernivå, lettvekts inferens og grunnleggende renderingsoppgaver.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva GTX 1080 er god til
CUDA-utvikling på begynnernivå
Skriv, kompiler og feilrett CUDA-kode for Pascal-beregningskapasitet 6.1 via SSH-tilgang.
Inferens med små modeller
Kjør kompakte nevrale nettverk og kvantiserte språkmodeller som får god plass innenfor 8 GB VRAM, med Ollama- eller PyTorch-maler.
Grunnleggende bildegenerering
Kjør standard arbeidsflyter for bildesyntese i ComfyUI, der 8 GB minne og omtrent 227 GB/s båndbredde er tilstrekkelig.
Klassisk maskinlæring
Tren og evaluer tabellmodeller eller små konvolusjonsnettverk med omtrent 7.8 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg GTX 1080 for prototyping, læring og lette arbeidslaster som får plass innenfor 8 GB VRAM og ikke krever moderne tensorkjerner. Velg en nyere eller større GPU hvis arbeidslasten din krever mer enn 8 GB minne, innebygd akselerasjon for blandet presisjon eller høyere minnebåndbredde.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er GTX 1080 egnet for LLM-inferens eller finjustering?
Med 8 GB VRAM og Pascal-arkitektur kan GTX 1080 kjøre inferens på små, sterkt kvantiserte modeller ved hjelp av maler som Ollama. For større språkmodeller eller finjusteringsoppgaver anbefales en GPU med mer VRAM og nyere beregningskapasitet.
Hvilke programvaremaler og tilgangsmetoder er tilgjengelige på ONIE?
Du kan distribuere GTX 1080 med forhåndskonfigurerte maler, inkludert PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama og vLLM. Du får full SSH-tilgang, slik at du kan tilpasse miljøet ditt og administrere filer direkte.
Hvordan påvirker Pascal-arkitekturen moderne rammeverk for dyp læring?
GTX 1080 støtter CUDA-beregningskapasitet 6.1, som kjører standard operasjoner med enkeltpresisjon ved omtrent 7.8 TFLOPS. Fordi den mangler de spesialiserte matrikskjernene som finnes i nyere arkitekturer, vil rammeverk som er avhengige av maskinvareakselererte formater med lavere presisjon, kjøre langsommere eller kreve reservemoduser.
Hvordan fungerer fakturering ved leie av en GTX 1080?
Instanser på ONIE faktureres per time, så du betaler bare for tiden GTX 1080-instansen din er aktiv.
Lei GTX 1080 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei GTX 1080