Lej en NVIDIA GTX 1080 GPU pr. time
NVIDIA GTX 1080 er en Pascal-GPU i forbrugerklassen med 8 GB VRAM og en TDP på 130 W. Hos ONIE leverer den omkring 7.8 TFLOPS beregningskraft med enkelt præcision og omkring 227 GB/s hukommelsesbåndbredde. Med compute capability 6.1 egner den sig til CUDA-udvikling på begynderniveau, let inferens og grundlæggende rendering.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad GTX 1080 er god til
CUDA-udvikling på begynderniveau
Skriv, kompilér og fejlfind CUDA-kode til Pascal compute capability 6.1 via SSH-adgang.
Inferens med små modeller
Kør kompakte neurale netværk og kvantiserede sprogmodeller, der nemt kan være inden for 8 GB VRAM, med Ollama- eller PyTorch-skabeloner.
Grundlæggende billedgenerering
Kør standardworkflows til billedgenerering i ComfyUI, hvor 8 GB hukommelse og omkring 227 GB/s båndbredde er tilstrækkeligt.
Klassisk maskinlæring
Træn og evaluer modeller til tabeldata eller små konvolutionelle netværk med omkring 7.8 TFLOPS ydeevne ved enkelt præcision.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg GTX 1080 til prototyper, læring og lette opgaver, der kan være inden for 8 GB VRAM og ikke kræver moderne tensor-kerner. Vælg en nyere eller større GPU, hvis din opgave kræver mere end 8 GB hukommelse, indbygget acceleration med blandet præcision eller højere hukommelsesbåndbredde.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er GTX 1080 egnet til LLM-inferens eller finjustering?
Med 8 GB VRAM og Pascal-arkitektur kan GTX 1080 køre inferens med små, kraftigt kvantiserede modeller ved hjælp af skabeloner som Ollama. Til større sprogmodeller eller finjustering anbefales en GPU med mere VRAM og en nyere compute capability.
Hvilke softwareskabeloner og adgangsmetoder er tilgængelige hos ONIE?
Du kan udrulle GTX 1080 med forudkonfigurerede skabeloner, herunder PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama og vLLM. Du får fuld SSH-adgang, så du kan tilpasse dit miljø og administrere filer direkte.
Hvordan påvirker Pascal-arkitekturen moderne frameworks til deep learning?
GTX 1080 understøtter CUDA compute capability 6.1 og udfører standardberegninger med enkelt præcision ved omkring 7.8 TFLOPS. Da den mangler de specialiserede matrixkerner, der findes i nyere arkitekturer, vil frameworks, som er afhængige af hardwareaccelererede formater med lavere præcision, køre langsommere eller kræve alternative tilstande.
Hvordan fungerer betalingen, når jeg lejer en GTX 1080?
Instanser hos ONIE afregnes pr. time, så du betaler kun for den tid, din GTX 1080-instans er aktiv.
Lej GTX 1080 per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej GTX 1080