GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Νοικιάστε GPU NVIDIA GTX 1080 με ωριαία χρέωση

Η NVIDIA GTX 1080 είναι μια GPU Pascal της κατηγορίας καταναλωτών, με 8 GB VRAM και TDP 130 W. Στο ONIE προσφέρει περίπου 7,8 TFLOPS υπολογιστικής ισχύος απλής ακρίβειας (single-precision) και περίπου 227 GB/s εύρος ζώνης μνήμης. Με compute capability 6.1, εξυπηρετεί την ανάπτυξη CUDA βασικού επιπέδου, την ελαφριά εξαγωγή συμπερασμάτων (inference) και βασικές εργασίες απόδοσης γραφικών.

Ενοικίαση GTX 1080

Προδιαγραφές

VRAM ανά GPU

8 GB

Αρχιτεκτονική

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

Υπολογισμοί FP32

≈ 7.8 TFLOPS

Εύρος ζώνης μνήμης

≈ 227 GB/s

Όριο ισχύος

130 W

Τιμές που αναφέρονται από τον πάροχο υποδομής για τα μηχανήματα που είναι αυτή τη στιγμή διαθέσιμα· η πραγματική απόδοση διαφέρει ανά μηχάνημα.

Διαθέσιμες διαμορφώσεις

Διαθεσιμότητα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ενημέρωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.

Φόρτωση τιμών σε πραγματικό χρόνο…

Για ποιες εργασίες είναι κατάλληλη η GTX 1080

Ανάπτυξη CUDA Βασικού Επιπέδου

Γράψτε, μεταγλωττίστε και αποσφαλματώστε κώδικα CUDA για compute capability 6.1 της Pascal μέσω πρόσβασης SSH.

Εξαγωγή Συμπερασμάτων Μικρών Μοντέλων

Εκτελέστε συμπαγή νευρωνικά δίκτυα και κβαντισμένα γλωσσικά μοντέλα που χωρούν άνετα στα 8 GB VRAM, χρησιμοποιώντας Ollama ή πρότυπα PyTorch.

Βασική Δημιουργία Εικόνων

Εκτελέστε τυπικές ροές εργασίας δημιουργίας εικόνων στο ComfyUI, όπου τα 8 GB μνήμης και το εύρος ζώνης περίπου 227 GB/s είναι επαρκή.

Κλασική Μηχανική Μάθηση

Εκπαιδεύστε και αξιολογήστε μοντέλα πινακοειδών δεδομένων ή μικρά συνελικτικά δίκτυα, αξιοποιώντας περίπου 7,8 TFLOPS απόδοσης απλής ακρίβειας.

Είναι η σωστή GPU για εσάς;

Επιλέξτε τη GTX 1080 για πρωτοτυποποίηση, εκμάθηση και ελαφριά φορτία εργασίας που χωρούν στα 8 GB VRAM και δεν απαιτούν σύγχρονους tensor cores. Επιλέξτε νεότερη ή μεγαλύτερη GPU αν το φορτίο εργασίας σας απαιτεί περισσότερη από 8 GB μνήμη, εγγενή επιτάχυνση μικτής ακρίβειας ή υψηλότερο εύρος ζώνης μνήμης.

Σύγκριση με παρόμοιες GPU

GPU	VRAM ανά GPU	Αρχιτεκτονική	Υπολογισμοί FP32	Από / ώρα	Λεπτομέρειες
GTX 1080	8 GB	Pascal	≈ 7.8 TFLOPS	—
Q RTX 4000	8 GB	Turing	≈ 7.7 TFLOPS	—	Λεπτομέρειες
RTX 2070	8 GB	Turing	≈ 7.7 TFLOPS	—	Λεπτομέρειες
RTX 2060S	8 GB	Turing	≈ 7.5 TFLOPS	—	Λεπτομέρειες

Συχνές ερωτήσεις

Είναι η GTX 1080 κατάλληλη για εξαγωγή συμπερασμάτων (inference) ή fine-tuning σε LLM;

Με 8 GB VRAM και αρχιτεκτονική Pascal, η GTX 1080 μπορεί να εκτελέσει inference σε μικρά, έντονα κβαντισμένα μοντέλα χρησιμοποιώντας πρότυπα όπως το Ollama. Για μεγαλύτερα γλωσσικά μοντέλα ή εργασίες fine-tuning, συνιστάται GPU με περισσότερη VRAM και νεότερη compute capability.

Ποια πρότυπα λογισμικού και μέθοδοι πρόσβασης είναι διαθέσιμα στο ONIE;

Μπορείτε να αναπτύξετε τη GTX 1080 με προ-ρυθμισμένα πρότυπα, όπως PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama και vLLM. Παρέχεται πλήρης πρόσβαση SSH, ώστε να προσαρμόσετε το περιβάλλον σας και να διαχειριστείτε τα αρχεία απευθείας.

Πώς επηρεάζει η αρχιτεκτονική Pascal τα σύγχρονα πλαίσια deep learning;

Η GTX 1080 υποστηρίζει CUDA compute capability 6.1, το οποίο εκτελεί τυπικές πράξεις απλής ακρίβειας με περίπου 7,8 TFLOPS. Επειδή δεν διαθέτει εξειδικευμένους matrix cores των νεότερων αρχιτεκτονικών, τα πλαίσια που βασίζονται σε επιταχυνόμενους μορφότυπους χαμηλότερης ακρίβειας θα λειτουργούν πιο αργά ή θα απαιτούν λειτουργίες εναλλακτικής εκτέλεσης.

Πώς λειτουργεί η χρέωση για την ενοικίαση GTX 1080;

Τα instances στο ONIE χρεώνονται ανά ώρα, οπότε πληρώνετε μόνο για τον χρόνο που το instance της GTX 1080 είναι ενεργό.

Ενοικιάστε την GTX 1080 με ωριαία χρέωση

Δημιουργήστε λογαριασμό, επιλέξτε διαμόρφωση και συνδεθείτε μέσω SSH. Η χρέωση σταματά όταν διαγράψετε τη GPU.

Ενοικίαση GTX 1080

Όλες οι GPU →