Prenájom GPU NVIDIA GTX 1080 po hodinách
NVIDIA GTX 1080 je spotrebiteľská grafická karta (GPU) architektúry Pascal s 8 GB VRAM a TDP 130 W. Na ONIE poskytuje približne 7,8 TFLOPS výpočtového výkonu s jednoduchou presnosťou a približne 227 GB/s šírky pásma pamäte. S výpočtovou schopnosťou 6.1 slúži na vývoj CUDA na vstupnej úrovni, ľahkú inferenciu a základné renderovanie.
Špecifikácie
VRAM na jedno GPU
Architektúra
Výpočtová schopnosť
Výpočtový výkon FP32
Šírka pásma pamäte
Limit príkonu
Hodnoty uvádza poskytovateľ infraštruktúry pre aktuálne ponúkané stroje; skutočný výkon sa môže podľa stroja líšiť.
Dostupné konfigurácie
Aktuálna dostupnosť a ceny, priebežne aktualizované. Konečná cena sa potvrdí pred objednávkou.
Načítavajú sa aktuálne ceny…
Na čo sa GTX 1080 hodí
Vývoj CUDA na vstupnej úrovni
Písanie, kompilovanie a ladenie kódu CUDA pre výpočtovú schopnosť Pascal 6.1 cez prístup SSH.
Inferencia malých modelov
Spúšťanie kompaktných neurónových sietí a kvantizovaných jazykových modelov, ktoré sa pohodlne zmestia do 8 GB VRAM, pomocou Ollama alebo šablón PyTorch.
Základné generovanie obrázkov
Spúšťanie štandardných pracovných postupov syntézy obrazu v ComfyUI, kde na to stačí 8 GB pamäte a približne 227 GB/s šírky pásma.
Klasické strojové učenie
Trénovanie a vyhodnocovanie tabuľkových modelov alebo malých konvolučných sietí s využitím približne 7,8 TFLOPS výkonu s jednoduchou presnosťou.
Je to pre vás správne GPU?
Zvoľte GTX 1080 na prototypovanie, učenie sa a ľahké úlohy, ktoré sa zmestia do 8 GB VRAM a nevyžadujú moderné tensorové jadrá. Zvoľte novšiu alebo väčšiu GPU, ak vaša úloha potrebuje viac ako 8 GB pamäte, natívne zrýchlenie zmiešanou presnosťou alebo vyššiu šírku pásma pamäte.
Porovnajte s podobnými GPU
| GPU | VRAM na jedno GPU | Architektúra | Výpočtový výkon FP32 | Od / hodina | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | |
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je GTX 1080 vhodná na inferenciu alebo dolaďovanie LLM?
S 8 GB VRAM a architektúrou Pascal zvládne GTX 1080 inferenciu na malých, silno kvantizovaných modeloch pomocou šablón, ako je Ollama. Pre väčšie jazykové modely alebo úlohy dolaďovania sa odporúča GPU sväčšou pamäťou VRAM a novšou výpočtovou schopnosťou.
Aké softvérové šablóny a spôsoby prístupu sú dostupné na ONIE?
GTX 1080 môžete nasadiť s predkonfigurovanými šablónami vrátane PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama a vLLM. Je k dispozícii plný prístup cez SSH, takže si môžete prostredie prispôsobiť a spravovať súbory priamo.
Ako architektúra Pascal ovplyvňuje moderné frameworky hlbokého učenia?
GTX 1080 podporuje výpočtovú schopnosť CUDA 6.1, ktorá spúšťa štandardné operácie s jednoduchou presnosťou približne rýchlosťou 7,8 TFLOPS. Keďže nemá špecializované maticové jadrá, ktoré sa nachádzajú v novších architektúrach, frameworky spoliehajúce sa na hardvérovo akcelerované formáty s nižšou presnosťou bežia pomalšie alebo vyžadujú záložné režimy.
Ako funguje fakturácia pri prenájme GTX 1080?
Inštancie na ONIE sa účtujú za hodinu, takže platíte iba za čas, počas ktorého je vaša inštancia GTX 1080 aktívna.
Prenajmite si GTX 1080 na hodiny
Vytvorte si účet, vyberte konfiguráciu a pripojte sa cez SSH. Fakturácia sa zastaví, keď GPU vymažete.
Prenajať GTX 1080