Īrējiet NVIDIA GTX 1080 GPU pa stundām
NVIDIA GTX 1080 ir patērētāju segmenta Pascal GPU ar 8 GB VRAM un 130 W TDP. Platformā ONIE tas nodrošina aptuveni 7.8 TFLOPS vienkāršās precizitātes skaitļošanas veiktspēju un aptuveni 227 GB/s atmiņas caurlaidspēju. Ar skaitļošanas iespēju līmeni 6.1 tas ir piemērots sākuma līmeņa CUDA izstrādei, mazprasīgai inferencei un vienkāršiem renderēšanas uzdevumiem.
Specifikācijas
VRAM katram GPU
Arhitektūra
Skaitļošanas spēja
FP32 skaitļošana
Atmiņas joslas platums
Jaudas ierobežojums
Vērtības, ko par pašlaik piedāvātajiem serveriem norādījis infrastruktūras nodrošinātājs; reālā veiktspēja dažādos serveros var atšķirties.
Pieejamās konfigurācijas
Aktuālie krājumi un cenas, kas tiek atjaunotas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Ielādē aktuālās cenas…
Kam ir piemērots GTX 1080
Sākuma līmeņa CUDA izstrāde
Rakstiet, kompilējiet un atkļūdojiet CUDA kodu Pascal skaitļošanas iespēju līmenim 6.1, izmantojot SSH piekļuvi.
Mazu modeļu inference
Darbiniet kompaktus neironu tīklus un kvantizētus valodas modeļus, kuriem pilnībā pietiek ar 8 GB VRAM, izmantojot Ollama vai PyTorch veidnes.
Vienkārša attēlu ģenerēšana
Izpildiet standarta attēlu sintēzes darbplūsmas ComfyUI vidē, kur pietiek ar 8 GB atmiņas un aptuveni 227 GB/s caurlaidspēju.
Klasiskā mašīnmācīšanās
Apmāciet un novērtējiet tabulāru datu modeļus vai nelielus konvolūciju tīklus, izmantojot aptuveni 7.8 TFLOPS vienkāršās precizitātes veiktspēju.
Vai tas ir piemērots GPU Jums?
Izvēlieties GTX 1080 prototipu izstrādei, mācībām un mazprasīgām darba slodzēm, kurām pietiek ar 8 GB VRAM un nav nepieciešami mūsdienīgi tenzoru kodoli. Izvēlieties jaunāku GPU vai GPU ar lielāku atmiņas ietilpību, ja Jūsu darba slodzei nepieciešams vairāk nekā 8 GB atmiņas, iebūvēts jauktās precizitātes paātrinājums vai lielāka atmiņas caurlaidspēja.
Salīdzināt ar līdzīgiem GPU
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai GTX 1080 ir piemērots LLM inferencei vai precīzajai pielāgošanai?
Ar 8 GB VRAM un Pascal arhitektūru GTX 1080 spēj veikt mazu, izteikti kvantizētu modeļu inferenci, izmantojot tādas veidnes kā Ollama. Lielākiem valodas modeļiem vai precīzās pielāgošanas uzdevumiem ieteicams GPU ar lielāku VRAM ietilpību un jaunāku skaitļošanas iespēju līmeni.
Kādas programmatūras veidnes un piekļuves metodes ir pieejamas platformā ONIE?
Jūs varat izvietot GTX 1080 ar iepriekš konfigurētām veidnēm, tostarp PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama un vLLM. Tiek nodrošināta pilna SSH piekļuve, lai Jūs varētu pielāgot savu vidi un tieši pārvaldīt failus.
Kā Pascal arhitektūra ietekmē mūsdienu dziļās mācīšanās ietvarus?
GTX 1080 atbalsta CUDA skaitļošanas iespēju līmeni 6.1 un izpilda standarta vienkāršās precizitātes operācijas ar aptuveni 7.8 TFLOPS veiktspēju. Tā kā tam nav jaunākās arhitektūrās pieejamo specializēto matricu kodolu, ietvari, kas paļaujas uz aparatūras paātrinātiem zemākas precizitātes formātiem, darbosies lēnāk vai tiem būs nepieciešami alternatīvi izpildes režīmi.
Kā tiek aprēķināta maksa par GTX 1080 nomu?
Par instancēm platformā ONIE maksa tiek aprēķināta pa stundām, tāpēc Jūs maksājat tikai par laiku, kurā Jūsu GTX 1080 instance ir aktīva.
Nomājiet GTX 1080 pa stundām
Izveidojiet kontu, izvēlieties konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH. Norēķini tiek pārtraukti, kad dzēšat GPU.
Nomāt GTX 1080