Īrējiet NVIDIA RTX 2060S GPU pa stundām
NVIDIA RTX 2060S ir patērētāju segmenta GPU, kas veidots, izmantojot Turing arhitektūru, ar 8 GB VRAM un skaitļošanas iespēju 7.5. Pakalpojumā ONIE tas nodrošina aptuveni 7.5 TFLOPS vienas precizitātes veiktspēju un aptuveni 370 GB/s atmiņas joslas platumu, iekļaujoties 175 W jaudas robežās. Varat palaist instances ar norēķiniem par katru stundu, pilnu SSH piekļuvi un iepriekš konfigurētām veidnēm, tostarp PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI.
Specifikācijas
VRAM katram GPU
Arhitektūra
Skaitļošanas spēja
FP32 skaitļošana
Atmiņas joslas platums
Jaudas ierobežojums
Vērtības, ko par pašlaik piedāvātajiem serveriem norādījis infrastruktūras nodrošinātājs; reālā veiktspēja dažādos serveros var atšķirties.
Pieejamās konfigurācijas
Aktuālie krājumi un cenas, kas tiek atjaunotas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Ielādē aktuālās cenas…
Kam ir piemērots RTX 2060S
Kompaktu valodas modeļu inferēšana
Darbiniet mazus kvantizētus modeļus, izmantojot Ollama vai vLLM, iekļaujoties 8 GB VRAM ietilpībā.
Attēlu ģenerēšanas darbplūsmas
Izpildiet standarta difūzijas konveijerus ComfyUI, izmantojot aptuveni 370 GB/s atmiņas joslas platumu.
Koda prototipu izstrāde un atkļūdošana
Izstrādājiet un testējiet PyTorch/CUDA skriptus Turing GPU ar skaitļošanas iespēju 7.5, pirms palielināt jaudu.
Vieglu modeļu apmācība
Apmāciet mazus neironu tīklus un tabulāros modeļus, izmantojot aptuveni 7.5 TFLOPS vienas precizitātes skaitļošanas veiktspēju.
Vai tas ir piemērots GPU Jums?
Izvēlieties RTX 2060S sākuma līmeņa izstrādei, testēšanai un viegliem inferēšanas uzdevumiem, kas ērti iekļaujas 8 GB atmiņā. Ja nepieciešams precīzi pielāgot lielus modeļus vai izpildīt intensīvas ražošanas slodzes, izvēlieties GPU ar lielāku VRAM un augstāku skaitļošanas veiktspēju; pamatattēlošanai vai minimālām skaitļošanas vajadzībām pietiks ar mazāku GPU.
Salīdzināt ar līdzīgiem GPU
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai RTX 2060S ir piemērots LLM inferēšanai un precīzai pielāgošanai?
Ar 8 GB VRAM un aptuveni 370 GB/s atmiņas joslas platumu RTX 2060S spēj inferēt mazus kvantizētus valodas modeļus, izmantojot Ollama vai vLLM. Precīzai pielāgošanai vai lielāku modeļu darbināšanai nepieciešams GPU ar lielāku atmiņas ietilpību.
Kā šis Turing GPU tiek galā ar attēlu ģenerēšanu?
RTX 2060S atbalsta standarta attēlu ģenerēšanas darbplūsmas ComfyUI, ja vien modeļu kontrolpunkti un starptensori nepārsniedz 8 GB VRAM ierobežojumu. Ja strādājat ar lielākiem difūzijas modeļiem vai augstas izšķirtspējas partijām, izvēlieties karti ar lielāku atmiņu.
Kā RTX 2060S salīdzināms ar jaudīgākiem GPU?
Kā patērētāju segmenta Turing karte ar skaitļošanas iespēju 7.5 un aptuveni 7.5 TFLOPS vienas precizitātes caurlaidspēju tā ir paredzēta vieglākām slodzēm salīdzinājumā ar jaunākām arhitektūrām vai darbstaciju un datu centru GPU, kuriem ir lielāka VRAM ietilpība un augstāks atmiņas joslas platums.
Kā pakalpojumā ONIE tiek veikta norēķināšanās un piekļuve instancēm?
Par aktīvajām instancēm maksa tiek aprēķināta par katru stundu. Varat izveidot tiešu savienojumu, izmantojot SSH, vai uzreiz sākt darbu ar gatavām PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI veidnēm.
Nomājiet RTX 2060S pa stundām
Izveidojiet kontu, izvēlieties konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH. Norēķini tiek pārtraukti, kad dzēšat GPU.
Nomāt RTX 2060S