GPU Cloud · NVIDIA · Turing

గంటకు NVIDIA RTX 2060S GPUని అద్దెకు తీసుకోండి

NVIDIA RTX 2060S అనేది Turing ఆర్కిటెక్చర్‌పై నిర్మించిన వినియోగదారు విభాగపు GPU, ఇందులో 8 GB VRAM మరియు కంప్యూట్ సామర్థ్యం 7.5 ఉన్నాయి. ONIE పై ఇది 175 W పవర్ ఎన్వలప్‌లో సుమారు 7.5 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ పనితీరు మరియు సుమారు 370 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ అందిస్తుంది. మీరు గంటవారీ బిల్లింగ్, పూర్తి SSH యాక్సెస్‌తో ఇన్‌స్టాన్స్‌లను ప్రారంభించవచ్చు, మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI వంటి ముందుగా కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

స్పెసిఫికేషన్‌లు

GPUకి VRAM

8 GB

ఆర్కిటెక్చర్

NVIDIA Turing

కంప్యూట్ సామర్థ్యం

7.5

FP32 కంప్యూట్

≈ 7.5 TFLOPS

మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్

≈ 370 GB/s

పవర్ పరిమితి

175 W

ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.

అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు

ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.

ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…

RTX 2060S దేనికి ఉపయోగపడుతుంది

కాంపాక్ట్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ ఇన్‌ఫరెన్స్

8 GB VRAM పరిమితిలో సరిపోయే చిన్న క్వాంటైజ్డ్ మోడళ్లను Ollama లేదా vLLM ఉపయోగించి నడపండి.

ఇమేజ్ జనరేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలు

సుమారు 370 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ మద్దతుతో ComfyUI లో ప్రామాణిక డిఫ్యూజన్ పైప్‌లైన్‌లను అమలు చేయండి.

కోడ్ ప్రోటోటైపింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్

పెద్దదిగా స్కేల్ చేయడానికి ముందు కంప్యూట్ సామర్థ్యం 7.5 ఉన్న Turing GPU పై PyTorch/CUDA స్క్రిప్ట్‌లను అభివృద్ధి చేసి పరీక్షించండి.

లైట్‌వెయిట్ మోడల్ ట్రైనింగ్

సుమారు 7.5 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ ఉపయోగించి చిన్న న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు టేబులర్ మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వండి.

ఇది మీకు సరైన GPUనా?

8 GB మెమరీలో సౌకర్యవంతంగా సరిపోయే ఎంట్రీ-లెవల్ డెవలప్‌మెంట్, పరీక్ష మరియు తేలికపాటి ఇన్‌ఫరెన్స్ పనుల కోసం RTX 2060S ను ఎంచుకోండి. పెద్ద మోడళ్లను ఫైన్-ట్యూన్ చేయాల్సి వస్తే లేదా భారీ ప్రొడక్షన్ వర్క్‌లోడ్‌లను నడపాల్సి వస్తే ఎక్కువ VRAM మరియు అధిక కంప్యూట్ ఉన్న GPU ను ఎంచుకోండి; కేవలం డిస్ప్లే లేదా కనీస కంప్యూట్ పనుల కోసం మాత్రమే చిన్న GPU ను ఎంచుకోండి.

సారూప్య GPUలతో పోల్చండి

GPUGPUకి VRAMఆర్కిటెక్చర్FP32 కంప్యూట్గంటకు ప్రారంభ ధరవివరాలు
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—వివరాలు
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—వివరాలు
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—వివరాలు

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

RTX 2060S LLM ఇన్‌ఫరెన్స్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్‌కు సరిపోతుందా?

8 GB VRAM మరియు సుమారు 370 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌తో, RTX 2060S Ollama లేదా vLLM ద్వారా చిన్న, క్వాంటైజ్డ్ భాషా మోడళ్ల ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను నిర్వహించగలదు. ఫైన్-ట్యూనింగ్ లేదా పెద్ద మోడళ్లను నడపడానికి ఎక్కువ మెమరీ సామర్థ్యం ఉన్న GPU అవసరం.

ఈ Turing GPU ఇమేజ్ జనరేషన్‌ను ఎలా నిర్వహిస్తుంది?

మోడల్ చెక్‌పాయింట్‌లు మరియు మధ్యంతర టెన్సర్‌లు 8 GB VRAM పరిమితిలో ఉన్నంత వరకు, RTX 2060S ComfyUI లో ప్రామాణిక ఇమేజ్ జనరేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలకు మద్దతు ఇస్తుంది. పెద్ద డిఫ్యూజన్ మోడళ్లు లేదా అధిక-రిజల్యూషన్ బ్యాచ్‌లతో పనిచేసే వినియోగదారులు ఎక్కువ మెమరీ ఉన్న కార్డును ఎంచుకోవాలి.

RTX 2060S పెద్ద GPUలతో ఎలా పోలుస్తుంది?

కంప్యూట్ సామర్థ్యం 7.5 మరియు సుమారు 7.5 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ థ్రూపుట్ ఉన్న వినియోగదారు Turing కార్డ్‌గా, ఇది తేలికపాటి వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం రూపొందించబడింది. ఎక్కువ VRAM మరియు అధిక మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ అందించే కొత్త ఆర్కిటెక్చర్‌లు లేదా వర్క్‌స్టేషన్ మరియు డేటాసెంటర్ GPUలతో పోలిస్తే ఇది తక్కువ స్థాయి పనులకు సరిపోతుంది.

ONIE లో బిల్లింగ్ మరియు ఇన్‌స్టాన్స్ యాక్సెస్ ఎలా పనిచేస్తాయి?

ఇన్‌స్టాన్స్‌లు యాక్టివ్‌గా ఉన్నప్పుడు గంటవారీ ప్రాతిపదికన బిల్ చేయబడతాయి. మీరు నేరుగా SSH ద్వారా కనెక్ట్ కావచ్చు, లేదా PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం సిద్ధమైన టెంప్లేట్‌లతో వెంటనే ప్రారంభించవచ్చు.

RTX 2060Sను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి

ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.

RTX 2060Sను అద్దెకు తీసుకోండి

అన్ని GPUలు →