Lej en NVIDIA RTX 2060S GPU pr. time
Den NVIDIA RTX 2060S er et GPU i forbrugersegmentet bygget på Turing-arkitekturen med 8 GB VRAM og compute capability 7.5. På ONIE leverer den cirka 7.5 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse og cirka 370 GB/s hukommelsesbåndbredde inden for en effektramme på 175 W. Du kan starte instanser med fakturering pr. time, fuld SSH-adgang og forudkonfigurerede skabeloner, herunder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX 2060S er god til
Kompakt inferens med sprogmodeller
Kør små kvantiserede modeller med Ollama eller vLLM inden for de 8 GB VRAM-kapacitet.
Workflows til billedgenerering
Kør almindelige diffusionspipelines i ComfyUI med cirka 370 GB/s hukommelsesbåndbredde.
Kodeprototyping og debugging
Udvikl og test PyTorch/CUDA-scripts på en Turing-GPU med compute capability 7.5, før du skalerer op.
Let modeltræning
Træn små neurale netværk og tabelbaserede modeller med cirka 7.5 TFLOPS enkeltpræcisionsregnekraft.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX 2060S til udvikling på begynderniveau, test og let inferens, der passer komfortabelt i 8 GB hukommelse. Vælg et GPU med mere VRAM og højere regnekraft, hvis du skal finetune store modeller eller køre tunge produktionsworkloads, eller et mindre GPU kun til simpel skærmvisning eller minimale beregningsopgaver.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX 2060S egnet til LLM-inferens og finetuning?
Med 8 GB VRAM og cirka 370 GB/s hukommelsesbåndbredde kan RTX 2060S håndtere inferens med små, kvantiserede sprogmodeller via Ollama eller vLLM. Finetuning eller kørsel af større modeller kræver et GPU med højere hukommelseskapacitet.
Hvordan håndterer denne Turing-GPU billedgenerering?
RTX 2060S understøtter almindelige workflows til billedgenerering i ComfyUI, så længe modelcheckpoints og mellemliggende tensorer holder sig inden for grænsen på 8 GB VRAM. Brugere, der arbejder med større diffusionsmodeller eller batches i høj opløsning, bør vælge et kort med mere hukommelse.
Hvordan sammenlignes RTX 2060S med større GPU'er?
Som et forbrugerkort i Turing-serien med compute capability 7.5 og cirka 7.5 TFLOPS enkeltpræcisionsgennemstrømning er det designet til lettere workloads sammenlignet med nyere arkitekturer eller workstation- og datacenter-GPU'er, der tilbyder mere VRAM og højere hukommelsesbåndbredde.
Hvordan fungerer fakturering og instansadgang på ONIE?
Instanser faktureres pr. time, mens de er aktive. Du kan oprette forbindelse direkte via SSH eller starte med det samme med klar-til-brug-skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Lej RTX 2060S per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX 2060S