Lej en NVIDIA GTX 1070 Ti GPU pr. time
NVIDIA GTX 1070 Ti er en GPU til forbrugere baseret på Pascal-arkitekturen med 8 GB VRAM og compute capability 6.1. Den leverer omkring 7.4 TFLOPS ved enkeltpræcision og en hukommelsesbåndbredde på omkring 193 GB/s med et strømforbrug på 180 W. Lej denne GPU hos ONIE med timebaseret afregning, SSH-adgang og klargjorte skabeloner til blandt andet PyTorch/CUDA, Ollama, vLLM og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad GTX 1070 Ti er god til
Prototyper og CUDA-udvikling
Test og fejlfind GPU-accelereret kode på en enhed med Pascal-arkitektur via SSH-adgang og den forudkonfigurerede PyTorch/CUDA-skabelon.
Inferens med kompakte sprogmodeller
Kør kvantiserede eller kompakte sprogmodeller, der kan være i 8 GB VRAM, med klargjorte skabeloner til Ollama eller vLLM.
Billedgenerering på begynderniveau
Brug ComfyUI til enkle diffusionsworkflows og billedgenerering i standardopløsning, der kan holdes inden for 8 GB hukommelse.
Træning af klassiske machine learning-modeller
Træn små neurale netværk og traditionelle machine learning-algoritmer med omkring 7.4 TFLOPS beregningskraft ved enkeltpræcision.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg GTX 1070 Ti til let udvikling, undervisningsprojekter og inferensopgaver, der uden problemer kan være i 8 GB VRAM og køre med compute capability 6.1. Vælg en GPU med mere VRAM og en nyere arkitektur, hvis du skal finjustere store modeller, eller en mindre GPU, hvis du kun har brug for enkel skærmvisning eller basale beregningsopgaver.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Egner GTX 1070 Ti sig til LLM-inferens og finjustering?
Med 8 GB VRAM og compute capability 6.1 kan GTX 1070 Ti håndtere inferens med små, kraftigt kvantiserede sprogmodeller ved hjælp af skabeloner til Ollama eller vLLM. Til større modeller eller fuld finjustering anbefales en GPU med mere VRAM og en nyere arkitektur.
Hvordan påvirker Pascal-arkitekturen moderne AI-software?
GTX 1070 Ti har CUDA compute capability 6.1 og understøtter almindelige beregningsopgaver ved enkeltpræcision med omkring 7.4 TFLOPS. Nogle moderne AI-frameworks og kvantiseringsformater kræver dog en højere compute capability, som findes i nyere GPU-generationer.
Kan jeg bruge GTX 1070 Ti til billedgenerering med ComfyUI?
Ja, du kan starte den klargjorte ComfyUI-skabelon hos ONIE for at generere billeder, hvis modellens checkpoints og pipelines kan være inden for grænsen på 8 GB VRAM. Komplekse workflows eller større diffusionsmodeller kræver en GPU med mere hukommelse.
Hvordan fungerer afregning og adgang til instanser hos ONIE?
Du betaler pr. time, mens din instans er aktiv. Du kan oprette direkte forbindelse til dit GTX 1070 Ti-miljø via SSH eller komme i gang med det samme med forudkonfigurerede skabeloner som PyTorch/CUDA.
Lej GTX 1070 Ti per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej GTX 1070 Ti