اجاره GPU مدل NVIDIA GTX 1070 Ti بهصورت ساعتی
کارت گرافیک NVIDIA GTX 1070 Ti یک GPU مصرفی مبتنی بر معماری Pascal با 8 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی 6.1 است. این کارت حدود 7.4 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقت و حدود 193 GB/s پهنای باند حافظه را در محدوده توان 180 W ارائه می‌دهد. این GPU را در ONIE با صورتحساب ساعتی، دسترسی SSH و قالبهای آماده شامل PyTorch/CUDA، Ollama، vLLM و ComfyUI اجاره کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای GTX 1070 Ti
نمونه‌سازی و توسعه CUDA
آزمایش و اشکال‌زدایی کدهای شتاب‌یافته با GPU با استفاده از دسترسی SSH و قالب از پیش پیکربندیشده PyTorch/CUDA روی دستگاهی با معماری Pascal.
استنتاج مدلهای زبانی فشرده
اجرای مدلهای زبانی کوانتیزه یا فشرده که در 8 GB حافظه VRAM جا میشوند، با استفاده از قالبهای آماده Ollama یا vLLM.
تولید تصویر در سطح ورودی
استقرار ComfyUI برای گردشکارهای پایه دیفیوژن و تولید تصویر با وضوح استاندارد که در حافظه 8 GB جا میشوند.
آموزش یادگیری ماشین کلاسیک
آموزش شبکه‌های عصبی کوچک و الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی با بهره‌گیری از حدود 7.4 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقت.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
GTX 1070 Ti را برای توسعه سبک، پروژه‌های آموزشی و بارهای کاری استنتاج انتخاب کنید که به‌راحتی در 8 GB حافظه VRAM جا میشوند و روی قابلیت محاسباتی 6.1 اجرا میشوند. اگر برای تنظیم دقیق مدلهای بزرگ به GPU با حافظه بیشتر و معماری جدیدتر نیاز دارید، آن را رد کنید و اگر فقط به نمایش حداقلی یا وظایف محاسباتی پایه نیاز دارید، GPU کوچک‌تری انتخاب کنید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا GTX 1070 Ti برای استنتاج و تنظیم دقیق LLM مناسب است؟
با 8 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی 6.1، GTX 1070 Ti میتواند استنتاج مدلهای زبانی کوچک و بهشدت کوانتیزهشده را با استفاده از قالبهای Ollama یا vLLM انجام دهد. برای مدلهای بزرگتر یا وظایف تنظیم دقیق کامل، GPU با حافظه VRAM بیشتر و معماری جدیدتر توصیه میشود.
معماری Pascal چه تأثیری بر نرم‌افزارهای جدید هوش مصنوعی دارد؟
GTX 1070 Ti دارای قابلیت محاسباتی CUDA برابر 6.1 است که از بارهای کاری استاندارد تک‌دقت با حدود 7.4 TFLOPS پشتیبانی میکند. با این حال، برخی از چارچوب‌های جدید هوش مصنوعی و فرمت‌های کوانتیزه به قابلیت محاسباتی بالاتری نیاز دارند که در نسل‌های جدیدتر GPU یافت میشود.
آیا میتوانم از GTX 1070 Ti برای تولید تصویر با ComfyUI استفاده کنم؟
بله، میتوانید قالب آماده ComfyUI را در ONIE راهاندازی کنید و تصویر تولید کنید، به شرطی که چکپوینتهای مدل و خطلولهها در محدوده 8 GB حافظه VRAM جا شوند. گردشکارهای پیچیده یا مدلهای دیفیوژن بزرگتر به GPU با ظرفیت حافظه بیشتر نیاز دارند.
صورتحساب و دسترسی به نمونه در ONIE چگونه کار میکند؟
اجارهها بر اساس ساعت و برای مدت زمانی که نمونه فعال است صورتحساب میشوند. میتوانید مستقیماً از طریق SSH به محیط GTX 1070 Ti خود متصل شوید یا با استفاده از قالبهای از پیش پیکربندیشده مانند PyTorch/CUDA بلافاصله شروع کنید.
GTX 1070 Ti را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره GTX 1070 Ti