Hyr NVIDIA GTX 1070 Ti GPU per timme
NVIDIA GTX 1070 Ti är en GPU för konsumentmarknaden, byggd på Pascal-arkitekturen med 8 GB VRAM och beräkningskapacitet 6.1. Den levererar cirka 7.4 TFLOPS beräkningskraft med enkel precision och cirka 193 GB/s minnesbandbredd inom en effektbudget på 180 W. Hyr denna GPU på ONIE med timdebitering, SSH-åtkomst och färdiga mallar för bland annat PyTorch/CUDA, Ollama, vLLM och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad GTX 1070 Ti passar för
Prototyper och CUDA-utveckling
Testa och felsök GPU-accelererad kod med SSH-åtkomst och den förkonfigurerade PyTorch/CUDA-mallen på en enhet med Pascal-arkitektur.
Inferens med kompakta språkmodeller
Kör kvantiserade eller kompakta språkmodeller som ryms inom 8 GB VRAM med färdiga mallar för Ollama eller vLLM.
Bildgenerering på nybörjarnivå
Distribuera ComfyUI för enkla diffusionsflöden och bildgenerering i standardupplösning som ryms inom 8 GB minne.
Träning av klassisk maskininlärning
Träna små neurala nätverk och traditionella maskininlärningsalgoritmer med cirka 7.4 TFLOPS beräkningskraft med enkel precision.
Är det rätt GPU för dig?
Välj GTX 1070 Ti för lättare utveckling, utbildningsprojekt och inferensarbetslaster som enkelt ryms inom 8 GB VRAM och körs med beräkningskapacitet 6.1. Välj en GPU med mer VRAM och nyare arkitektur om du behöver finjustera stora modeller, eller välj en mindre GPU om du bara behöver grundläggande grafik eller enklare beräkningsuppgifter.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Passar GTX 1070 Ti för inferens och finjustering av LLM?
Med 8 GB VRAM och beräkningskapacitet 6.1 klarar GTX 1070 Ti inferens för små, kraftigt kvantiserade språkmodeller med mallar för Ollama eller vLLM. För större modeller eller fullständig finjustering rekommenderas en GPU med mer VRAM och nyare arkitektur.
Hur påverkar Pascal-arkitekturen modern AI-programvara?
GTX 1070 Ti har CUDA-beräkningskapacitet 6.1 och stöder vanliga arbetslaster med enkel precision på cirka 7.4 TFLOPS. Vissa moderna AI-ramverk och kvantiseringsformat kräver dock högre beräkningskapacitet, vilket finns i nyare GPU-generationer.
Kan jag använda GTX 1070 Ti för bildgenerering med ComfyUI?
Ja, du kan starta den färdiga ComfyUI-mallen på ONIE för att generera bilder, så länge modellernas kontrollpunkter och pipelines ryms inom gränsen på 8 GB VRAM. Komplexa arbetsflöden eller större diffusionsmodeller kräver en GPU med mer minne.
Hur fungerar debitering och åtkomst till instanser på ONIE?
Du debiteras per timme medan din instans är aktiv. Du kan ansluta direkt till din GTX 1070 Ti-miljö via SSH eller komma igång direkt med förkonfigurerade mallar som PyTorch/CUDA.
Hyr GTX 1070 Ti per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr GTX 1070 Ti