Hyr NVIDIA Q RTX 4000 GPU per timme
NVIDIA Q RTX 4000 är en Turing-baserad workstation-GPU som kan hyras på ONIE för AI- och grafikarbete på startnivå. Den har 8 GB VRAM, cirka 7,7 TFLOPS single-precision-beräkningskraft och en minnesbandbredd på cirka 353 GB/s inom en effektprofil på 125 W. Med stöd för CUDA compute capability 7.5 kan instansen driftsättas med färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad Q RTX 4000 passar för
Kodprototypning och felsökning
Testa och validera PyTorch/CUDA-pipelines på en workstation-GPU med 8 GB innan du skalar upp till större hårdvara.
Inferens för kompakta modeller
Kör små språkmodeller via Ollama eller vLLM som ryms bekvämt inom 8 GB VRAM.
Enkel bildgenerering
Kör standardarbetsflöden för bildgenerering i ComfyUI som inte överskrider minnesgränsen på 8 GB.
Workstation-grafik och rendering
Använd Turing-arkitekturen och cirka 353 GB/s minnesbandbredd för fjärrrendering och visualiseringsuppgifter.
Är det rätt GPU för dig?
Välj Q RTX 4000 för lättviktig inferens, rendering och kodutveckling som ryms inom 8 GB VRAM och compute capability 7.5. Välj en större GPU med mer minne och nyare arkitektur för tung modellträning eller storskalig inferens, eller en mindre GPU för enkel bildskärmsanvändning eller minimala beräkningsuppgifter.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är Q RTX 4000 lämplig för LLM-inferens och finjustering?
Med 8 GB VRAM och cirka 7,7 TFLOPS single-precision-prestanda är den lämplig för inferens med kompakta modeller via Ollama eller vLLM. För större modeller eller full finjustering bör du välja en GPU med mer VRAM och högre minnesbandbredd än cirka 353 GB/s.
Kan jag använda den här GPU:n för ComfyUI och bildgenerering?
Ja, ONIE erbjuder en färdig ComfyUI-mall som körs på den här Turing-baserade workstation-GPU:n. Den hanterar standardpipelines för generering som ryms inom 8 GB minne, men större pipelines kräver en GPU med mer minne.
Hur ansluter jag till instansen och vilken programvara är förinstallerad?
Du kan ansluta direkt till din igångvarande instans via SSH-åtkomst. ONIE tillhandahåller förkonfigurerade mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI så att du kan börja arbeta direkt.
Hur fungerar faktureringen för Q RTX 4000 på ONIE?
Instanser faktureras per timme så länge din workstation-GPU är aktiv. Det gör att du kan köra utvecklings- eller renderingssessioner och avsluta instansen när du är klar.
Hyr Q RTX 4000 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr Q RTX 4000