NVIDIA Q RTX 4000 GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
Q RTX 4000 என்பது Turing கட்டமைப்பில் அமைந்த ஒர்க்ஸ்டேஷன் GPU ஆகும்; இது ONIE தளத்தில் நுழைவு நிலை AI மற்றும் கிராபிக்ஸ் பணிச்சுமைகளுக்காக வாடகைக்குக் கிடைக்கிறது. இதில் 8 GB VRAM, சுமார் 7.7 TFLOPS ஒற்றை துல்லிய கணினித் திறன் மற்றும் 125 W மின் சுயவிவரத்திற்குள் சுமார் 353 GB/s நினைவக அலைவரிசை உள்ளது. CUDA compute capability 7.5-ஐ ஆதரிக்கும் இந்த instance, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama மற்றும் ComfyUI ஆகியவற்றுக்கான தயார் நிலை டெம்ப்ளேட்களுடன் பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளது.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
Q RTX 4000 எதற்கு ஏற்றது
குறியீட்டு முன்மாதிரி உருவாக்கமும் பிழைத்திருத்தமும்
பெரிய வன்பொருளுக்கு மாறுவதற்கு முன், 8 GB workstation GPU-வில் PyTorch/CUDA பைப்லைன்களைச் சோதித்து சரிபார்க்கவும்.
சிறிய மாடல் அனுமானம்
8 GB VRAM-க்குள் எளிதாகப் பொருந்தும் சிறிய மொழி மாடல்களை Ollama அல்லது vLLM மூலம் இயக்கவும்.
அடிப்படை பட உருவாக்கம்
8 GB நினைவக வரம்பைத் தாண்டாத நிலையான பட உருவாக்கப் பணிப்பாய்வுகளை ComfyUI-யில் இயக்கவும்.
ஒர்க்ஸ்டேஷன் கிராபிக்ஸ் மற்றும் ரெண்டரிங்
Turing கட்டமைப்பையும் சுமார் 353 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் தொலைநிலை ரெண்டரிங் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தவும்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
இலகுவான அனுமானம், ரெண்டரிங் மற்றும் 8 GB VRAM மற்றும் compute capability 7.5-க்குள் பொருந்தும் குறியீட்டு மேம்பாட்டிற்கு Q RTX 4000-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பெரிய மாடல் பயிற்சி அல்லது பெரிய அளவிலான அனுமானத்திற்கு அதிக நினைவகமும் புதிய கட்டமைப்பும் கொண்ட GPU-வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; அடிப்படை காட்சி அல்லது குறைந்தபட்ச கணினித் தேவைகளுக்கு சிறிய GPU-வைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Q RTX 4000 LLM அனுமானத்திற்கும் fine-tuning-க்கும் ஏற்றதா?
8 GB VRAM மற்றும் சுமார் 7.7 TFLOPS ஒற்றை துல்லிய செயல்திறனுடன், Ollama அல்லது vLLM மூலம் சிறிய மாடல்களுடன் அனுமானத்திற்கு இது ஏற்றது. பெரிய மாடல்களுக்கோ அல்லது முழு fine-tuning பணிச்சுமைகளுக்கோ, சுமார் 353 GB/s-ஐ விட அதிக நினைவக அலைவரிசையும் அதிக VRAM-உம் கொண்ட GPU-வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
இதை ComfyUI மற்றும் பட உருவாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம், இந்த Turing ஒர்க்ஸ்டேஷன் GPU-வில் இயங்கும் ComfyUI டெம்ப்ளேட்டை ONIE வழங்குகிறது. 8 GB நினைவகத்திற்குள் பொருந்தும் நிலையான உருவாக்கப் பைப்லைன்களை இது கையாளும்; ஆனால் பெரிய பைப்லைன்களுக்கு அதிக நினைவக ஒதுக்கீடு கொண்ட GPU தேவைப்படும்.
instance-உடன் எவ்வாறு இணைப்பது, முன்நிறுவப்பட்ட மென்பொருள் என்ன?
இயங்கும் உங்கள் instance-உடன் SSH அணுகல் வழியாக நேரடியாக இணைக்கலாம். PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama மற்றும் ComfyUI உள்ளிட்ட முன்கட்டமைக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்களை ONIE வழங்குவதால், உடனடியாகப் பணியைத் தொடங்கலாம்.
ONIE-இல் Q RTX 4000-க்கான கட்டண முறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
Workstation GPU இயங்கும் நேரத்திற்கு instance-கள் மணி நேர அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கப்படுகின்றன. இதனால் மேம்பாடு அல்லது ரெண்டரிங் அமர்வுகளை இயக்கி, முடிந்ததும் instance-ஐ நிறுத்தலாம்.
Q RTX 4000-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
Q RTX 4000-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்