NVIDIA Q RTX 4000 GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз
NVIDIA Q RTX 4000 — Turing архитектурасына негізделген жұмыс станциясының GPU-ы, оны ONIE платформасында кіріспе деңгейдегі AI және графикалық жұмыс жүктемелері үшін жалға алуға болады. Ол 8 GB VRAM, шамамен 7,7 TFLOPS бір дәлдіктегі (single-precision) есептеу қуатын және 125 Вт қуат профилі шеңберінде шамамен 353 GB/s жад өткізу қабілетін ұсынады. CUDA есептеу мүмкіндігі 7.5 деңгейін қолдайтын бұл инстансты PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama және ComfyUI үшін дайын үлгілермен орналастыруға болады.
Сипаттамалары
Әр GPU-ның VRAM-ы
Архитектура
Есептеу мүмкіндігі
FP32 есептеу
Жад өткізу қабілеті
Қуат шегі
Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.
Қолжетімді конфигурациялар
Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.
Нақты бағалар жүктелуде…
Q RTX 4000 неге жарайды
Код прототиптеу және отлаудыру
PyTorch/CUDA конвейерлерін үлкенірек аппаратураға өтпестен бұрын, 8 GB жұмыс станциясының GPU-ында сынаңыз және тексеріңіз.
Ықшам модельмен инференс
Ollama немесе vLLM арқылы 8 GB VRAM-ға еркін сыятын шағын тілдік модельдерді іске қосыңыз.
Қарапайым кескін генерациясы
ComfyUI-да 8 GB жад шегінен аспайтын стандартты кескін генерациясы жұмыс процестерін орындаңыз.
Жұмыс станциясының графикасы және рендеринг
Қашықтықтан рендеринг және визуализация тапсырмалары үшін Turing архитектурасын және шамамен 353 GB/s жад өткізу қабілетін пайдаланыңыз.
Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?
Q RTX 4000-ды 8 GB VRAM көлеміне және есептеу мүмкіндігі 7.5 деңгейіне сыятын жеңіл инференс, рендеринг және код әзірлеу үшін таңдаңыз. Ауыр модельдерді оқытуға немесе ірі көлемді инференске арналған көбірек жадқа және жаңа архитектураға ие GPU таңдаңыз, ал базалық дисплей немесе минималды есептеу тапсырмалары үшін кішірек GPU таңдаңыз.
Ұқсас GPU-лармен салыстыру
Жиі қойылатын сұрақтар
Q RTX 4000 LLM инференсі және нақтылау (fine-tuning) үшін жарамды ма?
8 GB VRAM және шамамен 7,7 TFLOPS бір дәлдіктегі өнімділігімен ол Ollama немесе vLLM арқылы ықшам модельдермен инференс үшін жарамды. Үлкенірек модельдер немесе толық нақтылау жұмыс жүктемелері үшін көбірек VRAM және 353 GB/s-тен жоғары жад өткізу қабілеті бар GPU таңдауыңыз қажет.
Осы GPU-да ComfyUI және кескін генерациясын пайдалануға бола ма?
Иә, ONIE осы Turing жұмыс станциясының GPU-ында жұмыс істейтін дайын ComfyUI үлгісін ұсынады. Ол 8 GB жадқа сыятын стандартты генерация конвейерлерін өңдейді, бірақ үлкенірек конвейерлер үшін жадының көлемі үлкенірек GPU қажет.
Инстанске қалай қосылуға болады және қандай бағдарламалық жасақтама алдын ала орнатылған?
Жұмыс істеп тұрған инстансқа тікелей SSH қатынауы арқылы қосыла аласыз. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama және ComfyUI сияқты алдын ала конфигурацияланған үлгілерді ұсынады, сондықтан бірден жұмысты бастауға болады.
ONIE платформасында Q RTX 4000 үшін төлем қалай жүзеге асады?
Жұмыс станциясының GPU-ы белсенді болған кезде инстанстар сағаттық негізде есептеледі. Бұл дамыту немесе рендеринг сеанстарын жүргізуге және аяқтаған соң инстансты өшіруге мүмкіндік береді.
Q RTX 4000 сағаттық жалға алыңыз
Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.
Q RTX 4000 жалға алу