GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Vuokraa NVIDIA Q RTX 4000 -GPU tunneittain

NVIDIA Q RTX 4000 on Turing-arkkitehtuurin ammattikäyttöön tarkoitettu GPU, jonka voi vuokrata palvelussa ONIE aloitustason tekoälyyn ja grafiikkatöihin. Se tarjoaa 8 GB VRAM-muistia, noin 7,7 TFLOPS yksinkertaisen tarkkuuden laskentatehoa ja noin 353 GB/s muistikaistanleveyden 125 W tehoprofiilissa. Tukee CUDA-laskentakykyä 7.5, ja tämän instanssin voi ottaa käyttöön valmiilla PyTorch/CUDA-, vLLM-, Ollama- ja ComfyUI-malleilla.

Tekniset tiedot

VRAM per GPU

8 GB

Arkkitehtuuri

NVIDIA Turing

Laskentakyky

7.5

FP32-laskenta

≈ 7.7 TFLOPS

Muistin kaistanleveys

≈ 353 GB/s

Tehoraja

125 W

Infrastruktuuripalveluntarjoajan ilmoittamat arvot tällä hetkellä listatuille koneille. Todellinen suorituskyky vaihtelee koneittain.

Saatavilla olevat kokoonpanot

Varastotiedot ja hinnat päivittyvät jatkuvasti. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilaamista.

Ladataan hintoja…

Mihin Q RTX 4000 soveltuu

Koodin prototyyppien tekeminen ja virheenkorjaus

Testaa ja validoi PyTorch/CUDA-putkia 8 GB:n työasemanäytönohjaimella ennen siirtymistä suurempaan laitteistoon.

Kompaktien mallien päättely

Aja pieniä kielimalleja Ollaman tai vLLM:n kautta, jotka mahtuvat mukavasti 8 GB:n VRAM-muistiin.

Perus kuvageneroinnin

Suorita tavallisia kuvageneroinnin työnkulkuja ComfyUI:ssa, jotka eivät ylitä 8 GB:n muistirajaa.

Työasemagrafiikka ja renderöinti

Hyödynnä Turing-arkkitehtuuria ja noin 353 GB/s muistikaistanleveyttä etärenderöinti- ja visualisointitehtäviin.

Onko tämä oikea GPU sinulle?

Valitse Q RTX 4000 kevyeen päättelyyn, renderöintiin ja koodikehitykseen, jotka mahtuvat 8 GB:n VRAM-muistiin ja laskentakykyyn 7.5. Valitse suurempi GPU, jossa on enemmän muistia ja uudempi arkkitehtuuri raskaaseen mallikoulutukseen tai laajamittaiseen päättelyyn, tai pienempi GPU perus näyttötehtäviin tai vähäiseen laskentaan.

Vertaa vastaaviin GPU:ihin

GPUVRAM per GPUArkkitehtuuriFP32-laskentaAlkaen / tuntiTiedot
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—Tiedot
GTX 10808 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS—Tiedot
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—Tiedot

Usein kysytyt kysymykset

Soveltuuko Q RTX 4000 LLM-päättelyyn ja hienosäätöön?

8 GB:n VRAM-muistilla ja noin 7,7 TFLOPS:n yksinkertaisen tarkkuuden suorituskyvyllä se soveltuu päättelyyn kompakteilla malleilla Ollaman tai vLLM:n kautta. Suuremmille malleille tai täydelle hienosäädölle kannattaa valita GPU, jossa on enemmän VRAM-muistia ja suurempi muistikaistanleveys kuin noin 353 GB/s.

Voinko käyttää tätä GPU:ta ComfyUI:hin ja kuvageneroinnin?

Kyllä, ONIE tarjoaa valmiin ComfyUI-mallin, joka toimii tällä Turing-työasemanäytönohjaimella. Se käsittelee tavallisia generointiputkia, jotka mahtuvat 8 GB:n muistiin, mutta suuremmat putket vaativat GPU:n, jossa on suurempi muistikokoonpano.

Miten yhdistän instanssiin ja mitkä ohjelmistot on esiasennettu?

Voit yhdistää käynnissä olevaan instanssiin suoraan SSH-yhteyden kautta. ONIE tarjoaa valmiiksi määritettyjä malleja, kuten PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ja ComfyUI, joten voit aloittaa työskentelyn heti.

Miten laskutus toimii Q RTX 4000 -GPU:lle palvelussa ONIE?

Instansseista veloitetaan tuntiperusteisesti sen ajan, jonka työasemanäytönohjain on aktiivinen. Tämä mahdollistaa kehitys- tai renderöintisessioiden ajamisen ja instanssin sulkemisen, kun työ on valmis.

Vuokraa Q RTX 4000 tunneittain

Luo tili, valitse kokoonpano ja yhdistä SSH:n kautta. Laskutus päättyy, kun poistat GPU:n.

Vuokraa Q RTX 4000

Kaikki GPU:t →