NVIDIA Q RTX 4000 GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA Q RTX 4000 — Turing əsaslı workstation GPU-dur və başlanğıc səviyyəli AI və qrafika tapşırıqları üçün ONIE platformasında kirayə verilir. O, 8 GB VRAM, təxminən 7.7 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablama gücü və 125 Vt enerji profilində təxminən 353 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir. CUDA compute capability 7.5-i dəstəkləyən bu instansiya PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlarla yerləşdirilə bilər.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
Q RTX 4000 hansı işlər üçün yaxşıdır
Kod prototipləşdirmə və debaqlama
PyTorch/CUDA pipeline-larını daha böyük avadanlığa keçməzdən əvvəl 8 GB-lıq workstation GPU-da sınayın və yoxlayın.
Kompakt model inferensi
8 GB VRAM-a rahat sığan kiçik dil modellərini Ollama və ya vLLM vasitəsilə işə salın.
Sadə şəkil generasiyası
8 GB yaddaş limitini aşmayan standart şəkil generasiyası iş axınlarını ComfyUI-da həyata keçirin.
Workstation qrafikası və render
Uzaq render və vizuallaşdırma tapşırıqları üçün Turing arxitekturasından və təxminən 353 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətindən istifadə edin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
Yüngül inferens, render və 8 GB VRAM daxilində, compute capability 7.5 ilə işləyən kod inkişafı üçün Q RTX 4000-i seçin. Ağır model təlimi və ya böyük miqyaslı inferens üçün daha çox yaddaşa və daha yeni arxitekturaya malik GPU seçin, və ya əsas displey və ya minimal hesablama tapşırıqları üçün daha kiçik GPU seçin.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
Q RTX 4000 LLM inferensi və fine-tuning üçün uyğundurmu?
8 GB VRAM və təxminən 7.7 TFLOPS tək dəqiqlikli performansla o, Ollama və ya vLLM vasitəsilə kompakt modellərlə inferens üçün uyğundur. Daha böyük modellər və ya tam fine-tuning işləri üçün təxminən 353 GB/s-dən yüksək yaddaş ötürmə qabiliyyətinə və daha çox VRAM-a malik GPU seçməlisiniz.
Bu GPU-dan ComfyUI və şəkil generasiyası üçün istifadə edə bilərəmmi?
Bəli, ONIE bu Turing workstation GPU-da işləyən hazır ComfyUI şablonu təklif edir. O, 8 GB yaddaşa sığan standart generasiya iş axınlarını idarə edir, lakin daha böyük iş axınları üçün daha böyük yaddaş ayrılmasına malik GPU tələb olunacaq.
Instansiyaya necə qoşulmaq olar və hansı proqram təminatı əvvəlcədən quraşdırılıb?
İşləyən instansiyanıza birbaşa SSH girişi vasitəsilə qoşula bilərsiniz. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI daxil olmaqla əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş şablonlar təqdim edir ki, dərhal işə başlaya biləsiniz.
ONIE platformasında Q RTX 4000 üçün ödəniş necə işləyir?
Workstation GPU aktiv olduğu müddətdə instansiyalar saatlıq əsasda hesablanır. Bu, inkişaf və ya render sessiyalarını həyata keçirməyə və iş bitdikdən sonra instansiyanı dayandırmağa imkan verir.
Q RTX 4000 modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
Q RTX 4000 kirayələ