NVIDIA GTX 1080 GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA GTX 1080, 8 GB VRAM və 130 W TDP ilə təchiz edilmiş istehlakçı seqmentinə aid Pascal GPU-dur. ONIE üzərində təxminən 7.8 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablama gücü və təxminən 227 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir. 6.1 hesablama imkanları ilə başlanğıc səviyyəli CUDA proqramlaşdırması, yüngül inferensiya və əsas render tapşırıqları üçün uyğundur.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
GTX 1080 hansı işlər üçün yaxşıdır
Başlanğıc səviyyəli CUDA proqramlaşdırması
SSH girişi vasitəsilə Pascal arxitekturasının 6.1 hesablama imkanlarını hədəfləyən CUDA kodu yazın, kompilyasiya edin və xətalarını aradan qaldırın.
Kiçik modellərlə inferensiya
Ollama və ya PyTorch şablonlarından istifadə edərək 8 GB VRAM-a rahatlıqla sığan yığcam neyron şəbəkələri və kvantlaşdırılmış dil modellərini işlədin.
Əsas səviyyədə təsvir yaradılması
8 GB yaddaşın və təxminən 227 GB/s ötürmə qabiliyyətinin kifayət etdiyi standart təsvir yaratma iş axınlarını ComfyUI-də icra edin.
Klassik maşın öyrənməsi
Təxminən 7.8 TFLOPS tək dəqiqlikli performansdan istifadə edərək cədvəl verilənləri ilə işləyən modelləri və ya kiçik konvolyusion şəbəkələri öyrədin və qiymətləndirin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
Prototipləşdirmə, öyrənmə və 8 GB VRAM-a sığan, müasir tenzor nüvələri tələb etməyən yüngül iş yükləri üçün GTX 1080 seçin. İş yükünüz 8 GB-dan çox yaddaş, aparat səviyyəsində qarışıq dəqiqlikli sürətləndirmə və ya daha yüksək yaddaş ötürmə qabiliyyəti tələb edirsə, daha yeni və ya daha böyük GPU seçin.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
GTX 1080 LLM inferensiyası və ya əlavə öyrətmə üçün uyğundurmu?
8 GB VRAM və Pascal arxitekturası ilə GTX 1080, Ollama kimi şablonlardan istifadə edərək kiçik, yüksək dərəcədə kvantlaşdırılmış modellərdə inferensiya apara bilər. Daha böyük dil modelləri və ya əlavə öyrətmə tapşırıqları üçün daha çox VRAM-a və daha yeni hesablama imkanlarına malik GPU tövsiyə olunur.
ONIE üzərində hansı proqram şablonları və giriş üsulları mövcuddur?
GTX 1080-ı PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama və vLLM daxil olmaqla əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş şablonlarla yerləşdirə bilərsiniz. Mühitinizi fərdiləşdirməyiniz və faylları birbaşa idarə etməyiniz üçün tam SSH girişi verilir.
Pascal arxitekturası müasir dərin öyrənmə freymvorklarına necə təsir edir?
GTX 1080, standart tək dəqiqlikli əməliyyatları təxminən 7.8 TFLOPS sürətlə icra edən CUDA 6.1 hesablama imkanlarını dəstəkləyir. Daha yeni arxitekturalardakı ixtisaslaşmış matris nüvələri olmadığından, aparat sürətləndirilməsinə əsaslanan daha aşağı dəqiqlikli formatlardan istifadə edən freymvorklar daha yavaş işləyəcək və ya alternativ rejimlər tələb edəcək.
GTX 1080 icarəsi üçün ödəniş necə hesablanır?
ONIE üzərindəki instansiyalar üçün ödəniş saatlıq hesablanır. Buna görə yalnız GTX 1080 instansiyanızın aktiv olduğu müddət üçün ödəniş edirsiniz.
GTX 1080 modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
GTX 1080 kirayələ