Wynajmij GPU NVIDIA GTX 1080 godzinowo
GTX 1080 to konsumencki procesor graficzny z architekturą Pascal, wyposażony w 8 GB pamięci VRAM i TDP na poziomie 130 W. Na ONIE zapewnia około 7,8 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz przepustowość pamięci na poziomie około 227 GB/s. Dzięki compute capability 6.1 sprawdza się w podstawowym programowaniu CUDA, lekkiej inferencji i prostych zadaniach renderingu.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania GTX 1080
Podstawowe programowanie CUDA
Pisanie, kompilowanie i debugowanie kodu CUDA dla architektury Pascal z compute capability 6.1 za pośrednictwem dostępu SSH.
Inferencja małych modeli
Uruchamianie kompaktowych sieci neuronowych i skwantyzowanych modeli językowych, które mieszczą się w 8 GB VRAM, przy użyciu szablonów Ollama lub PyTorch.
Podstawowe generowanie obrazów
Wykonywanie standardowych przepływów pracy syntezy obrazu w ComfyUI, dla których wystarczają 8 GB pamięci i przepustowość około 227 GB/s.
Klasyczne uczenie maszynowe
Trenowanie i ewaluacja modeli tabelarycznych lub małych sieci konwolucyjnych z wykorzystaniem około 7,8 TFLOPS wydajności w pojedynczej precyzji.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz GTX 1080 do prototypowania, nauki i lekkich obciążeń, które mieszczą się w 8 GB VRAM i nie wymagają nowoczesnych rdzeni tensorowych. Wybierz nowszy lub większy procesor graficzny, jeśli obciążenie wymaga więcej niż 8 GB pamięci, natywnego przyspieszenia mieszanej precyzji lub wyższej przepustowości pamięci.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy GTX 1080 nadaje się do inferencji LLM lub dostrajania modeli?
Dzięki 8 GB VRAM i architekturze Pascal GTX 1080 może wykonywać inferencję małych, silnie skwantyzowanych modeli przy użyciu szablonów takich jak Ollama. Do większych modeli językowych lub zadań dostrajania zalecany jest procesor graficzny z większą ilością VRAM i nowszą compute capability.
Jakie szablony oprogramowania i metody dostępu są dostępne na ONIE?
GTX 1080 można uruchomić z gotowymi szablonami, w tym PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama i vLLM. Zapewniony jest pełny dostęp SSH, dzięki któremu można dostosować środowisko i zarządzać plikami bezpośrednio.
Jak architektura Pascal wpływa na nowoczesne frameworki do deep learningu?
GTX 1080 obsługuje CUDA compute capability 6.1 i wykonuje standardowe operacje w pojedynczej precyzji z szybkością około 7,8 TFLOPS. Ponieważ nie posiada specjalistycznych rdzeni macierzowych znanych z nowszych architektur, frameworki korzystające z przyspieszanych sprzętowo formatów o niższej precyzji będą działać wolniej lub wymagać trybów zastępczych.
Jak działa rozliczanie za wynajem GTX 1080?
Instancje na ONIE są rozliczane godzinowo, więc płaci się wyłącznie za czas, w którym instancja GTX 1080 jest aktywna.
Wynajmij GTX 1080 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij GTX 1080