NVIDIA GTX 1080 GPU'yu saatlik kiralayın
NVIDIA GTX 1080, 8 GB VRAM ve 130 W TDP değerine sahip, tüketici segmentine yönelik bir Pascal GPU'dur. ONIE üzerinde yaklaşık 7.8 TFLOPS tek hassasiyetli hesaplama performansı ve yaklaşık 227 GB/s bellek bant genişliği sunar. Hesaplama yeteneği 6.1 ile giriş seviyesi CUDA geliştirme, hafif çıkarım ve temel render görevleri için uygundur.
Teknik özellikler
GPU başına VRAM
Mimari
Hesaplama yeteneği
FP32 hesaplama
Bellek bant genişliği
Güç sınırı
Değerler, şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilmiştir; gerçek performans makineye göre değişebilir.
Mevcut yapılandırmalar
Canlı stok ve fiyatlar sürekli olarak güncellenir. Son fiyat, siparişinizi vermeden önce onaylanır.
Canlı fiyatlar yükleniyor…
GTX 1080 ne için uygundur
Giriş Seviyesi CUDA Geliştirme
SSH erişimi üzerinden Pascal hesaplama yeteneği 6.1'i hedefleyen CUDA kodunu yazın, derleyin ve hata ayıklayın.
Küçük Model Çıkarımı
8 GB VRAM içine rahatlıkla sığan kompakt sinir ağlarını ve nicemlenmiş dil modellerini Ollama veya PyTorch şablonlarını kullanarak çalıştırın.
Temel Görüntü Üretimi
8 GB bellek ve yaklaşık 227 GB/s bant genişliğinin yeterli olduğu standart görüntü sentezi iş akışlarını ComfyUI'da çalıştırın.
Klasik Makine Öğrenmesi
Yaklaşık 7.8 TFLOPS tek hassasiyetli performansı kullanarak tablo verisi modellerini ve küçük evrişimli ağları eğitin ve değerlendirin.
Bu sizin için doğru GPU mu?
Prototipleme, öğrenme ve 8 GB VRAM içine sığan, modern tensor çekirdekleri gerektirmeyen hafif iş yükleri için GTX 1080'i tercih edin. İş yükünüz 8 GB'tan fazla bellek, yerel karma hassasiyet hızlandırması veya daha yüksek bellek bant genişliği gerektiriyorsa daha yeni veya daha büyük bir GPU seçin.
Benzer GPU'larla karşılaştırın
| GPU | GPU başına VRAM | Mimari | FP32 hesaplama | Saatlik başlangıç fiyatı | Ayrıntılar |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | |
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
Sık sorulan sorular
GTX 1080 LLM çıkarımı veya ince ayar için uygun mu?
8 GB VRAM ve Pascal mimarisiyle GTX 1080, Ollama gibi şablonları kullanarak küçük, yoğun biçimde nicemlenmiş modellerde çıkarım yapabilir. Daha büyük dil modelleri veya ince ayar görevleri için daha fazla VRAM'e ve daha yeni bir hesaplama yeteneğine sahip bir GPU önerilir.
ONIE üzerinde hangi yazılım şablonları ve erişim yöntemleri mevcut?
GTX 1080'i PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama ve vLLM dahil önceden yapılandırılmış şablonlarla dağıtabilirsiniz. Ortamınızı özelleştirmek ve dosyaları doğrudan yönetmek için tam SSH erişimi sağlanır.
Pascal mimarisi modern derin öğrenme çerçevelerini nasıl etkiler?
GTX 1080, CUDA hesaplama yeteneği 6.1'i destekler ve standart tek hassasiyetli işlemleri yaklaşık 7.8 TFLOPS hızında çalıştırır. Daha yeni mimarilerde bulunan özel matris çekirdeklerine sahip olmadığından, donanım hızlandırmalı düşük hassasiyetli formatlara dayanan çerçeveler daha yavaş çalışır veya geri dönüş modlarına ihtiyaç duyar.
GTX 1080 kiralama faturalandırması nasıl çalışır?
ONIE üzerindeki instance'lar saatlik faturalandırma kullanır; bu nedenle yalnızca GTX 1080 instance'ınızın etkin olduğu süre için ödeme yaparsınız.
GTX 1080 modelini saatlik kiralayın
Bir hesap oluşturun, bir yapılandırma seçin ve SSH üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğinizde faturalandırma durur.
GTX 1080 kiralayın