Νοικιάστε GPU NVIDIA Q RTX 4000 με ωριαία χρέωση
Η NVIDIA Q RTX 4000 είναι κάρτα γραφικών για workstation βασισμένη στην αρχιτεκτονική Turing, διαθέσιμη προς ενοικίαση στο ONIE για φόρτους εργασίας AI και γραφικών επιπέδου εισόδου. Παρέχει 8 GB VRAM, περίπου 7,7 TFLOPS υπολογιστικής ισχύος μονής ακριβείας και εύρος ζώνης μνήμης περίπου 353 GB/s σε προφίλ ισχύος 125 W. Υποστηρίζοντας CUDA compute capability 7.5, αυτό το instance μπορεί να αναπτυχθεί με έτοιμα templates για PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama και ComfyUI.
Προδιαγραφές
VRAM ανά GPU
Αρχιτεκτονική
Compute capability
Υπολογισμοί FP32
Εύρος ζώνης μνήμης
Όριο ισχύος
Τιμές που αναφέρονται από τον πάροχο υποδομής για τα μηχανήματα που είναι αυτή τη στιγμή διαθέσιμα· η πραγματική απόδοση διαφέρει ανά μηχάνημα.
Διαθέσιμες διαμορφώσεις
Διαθεσιμότητα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ενημέρωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.
Φόρτωση τιμών σε πραγματικό χρόνο…
Για ποιες εργασίες είναι κατάλληλη η Q RTX 4000
Ανάπτυξη πρωτοτύπων και αποσφαλμάτωση κώδικα
Δοκιμάστε και επαληθεύστε pipelines PyTorch/CUDA σε κάρτα workstation 8 GB πριν κλιμακώσετε σε μεγαλύτερο υλικό.
Εξαγωγή συμπερασμάτων με συμπαγή μοντέλα
Εκτελέστε μικρά γλωσσικά μοντέλα μέσω Ollama ή vLLM που χωρούν άνετα στα 8 GB VRAM.
Βασική δημιουργία εικόνων
Εκτελέστε τυπικές ροές εργασίας δημιουργίας εικόνων στο ComfyUI που δεν υπερβαίνουν το όριο μνήμης των 8 GB.
Γραφικά και απόδοση για workstation
Αξιοποιήστε την αρχιτεκτονική Turing και περίπου 353 GB/s εύρος ζώνης μνήμης για εργασίες απομακρυσμένης απόδοσης και οπτικοποίησης.
Είναι η σωστή GPU για εσάς;
Επιλέξτε την Q RTX 4000 για ελαφριά εξαγωγή συμπερασμάτων, απόδοση γραφικών και ανάπτυξη κώδικα που χωρούν στα 8 GB VRAM και σε compute capability 7.5. Επιλέξτε μεγαλύτερη GPU με περισσότερη μνήμη και νεότερη αρχιτεκτονική για βαριά εκπαίδευση μοντέλων ή εξαγωγή συμπερασμάτων μεγάλης κλίμακας, ή μικρότερη GPU για βασική εμφάνιση ή εργασίες με ελάχιστο υπολογιστικό φορτίο.
Σύγκριση με παρόμοιες GPU
| GPU | VRAM ανά GPU | Αρχιτεκτονική | Υπολογισμοί FP32 | Από / ώρα | Λεπτομέρειες |
|---|---|---|---|---|---|
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Λεπτομέρειες |
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | Λεπτομέρειες |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Λεπτομέρειες |
Συχνές ερωτήσεις
Είναι η Q RTX 4000 κατάλληλη για εξαγωγή συμπερασμάτων και fine-tuning LLM;
Με 8 GB VRAM και περίπου 7,7 TFLOPS απόδοσης μονής ακριβείας, είναι κατάλληλη για εξαγωγή συμπερασμάτων με συμπαγή μοντέλα μέσω Ollama ή vLLM. Για μεγαλύτερα μοντέλα ή φόρτους fine-tuning, θα πρέπει να επιλέξετε GPU με περισσότερη VRAM και εύρος ζώνης μνήμης μεγαλύτερο από περίπου 353 GB/s.
Μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτή την GPU για ComfyUI και δημιουργία εικόνων;
Ναι, το ONIE προσφέρει έτοιμο template ComfyUI που εκτελείται σε αυτή την κάρτα workstation Turing. Υποστηρίζει τυπικές ροές δημιουργίας που χωρούν στα 8 GB μνήμης, ωστόσο μεγαλύτερες ροές εργασίας θα απαιτούν GPU με μεγαλύτερη κατανομή μνήμης.
Πώς συνδέομαι στο instance και ποιο λογισμικό είναι προεγκατεστημένο;
Μπορείτε να συνδεθείτε απευθείας στο εκτελούμενο instance σας μέσω SSH. Το ONIE παρέχει προρυθμισμένα templates, όπως PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama και ComfyUI, ώστε να μπορείτε να ξεκινήσετε αμέσως.
Πώς γίνεται η χρέωση για την Q RTX 4000 στο ONIE;
Τα instances χρεώνονται ανά ώρα, για όσο διάστημα η GPU workstation είναι ενεργή. Αυτό σας επιτρέπει να εκτελείτε συνεδρίες ανάπτυξης ή απόδοσης και να τερματίζετε το instance όταν ολοκληρωθούν.
Ενοικιάστε την Q RTX 4000 με ωριαία χρέωση
Δημιουργήστε λογαριασμό, επιλέξτε διαμόρφωση και συνδεθείτε μέσω SSH. Η χρέωση σταματά όταν διαγράψετε τη GPU.
Ενοικίαση Q RTX 4000