ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA Q RTX 4000 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA Q RTX 4000 ಎಂಬುದು Turing ಆಧಾರಿತ ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಆಗಿದ್ದು, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ AI ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗಾಗಿ ONIE ನಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದು 8 GB VRAM, ಸುಮಾರು 7.7 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು 125 W ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 353 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. CUDA compute capability 7.5 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಈ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
Q RTX 4000 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಕೋಡ್ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಬಗ್ಗಿಂಗ್
ದೊಡ್ಡ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು 8 GB ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ನಲ್ಲಿ PyTorch/CUDA ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ.
ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮಾಡೆಲ್ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್
8 GB VRAM ಒಳಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿ ಹೊಂದುವ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು Ollama ಅಥವಾ vLLM ಮೂಲಕ ಚಲಾಯಿಸಿ.
ಮೂಲ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್
8 GB ಮೆಮೊರಿ ಮಿತಿ ಮೀರದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ComfyUI ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಿ.
ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್
ರಿಮೋಟ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಷುವಲೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ Turing ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 353 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಸಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
ಹಗುರ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್, ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು 8 GB VRAM ಹಾಗೂ compute capability 7.5 ಒಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ Q RTX 4000 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಭಾರಿ ಮಾಡೆಲ್ ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ಮೂಲ ಡಿಸ್‌ಪ್ಲೇ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಚಿಕ್ಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
Q RTX 4000 LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?
8 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 7.7 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ, Ollama ಅಥವಾ vLLM ಮೂಲಕ ಸಣ್ಣ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತ. ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗಾಗಿ, ಸುಮಾರು 353 GB/s ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು VRAM ಇರುವ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ನಾನು ಈ GPU ಅನ್ನು ComfyUI ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ಗೆ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ONIE ಈ Turing ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ಸಿದ್ಧ ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. 8 GB ಮೆಮೊರಿಯೊಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಜನರೇಷನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಇದು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆಯ GPU ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೊದಲೇ ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ?
ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗೆ SSH ಪ್ರವೇಶದ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಸೇರಿದಂತೆ ಪೂರ್ವ-ಸಂರಚಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ತಕ್ಷಣ ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ONIE ನಲ್ಲಿ Q RTX 4000 ಗಾಗಿ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವಾಗ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ನೀವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅಥವಾ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸೆಷನ್ಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ, ಮುಗಿದ ನಂತರ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
Q RTX 4000 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
Q RTX 4000 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ